请编写Spark程序代码并提交虚拟机运行，要求读取spark路径下 /data/mllib/sample_kmeans_data.txt 文件，只保留double类型数据，并按照从小到大的顺序排列打印。

好的，下面是Spark程序的代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object SortDoubleData {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession
      .builder()
      .appName("SortDoubleData")
      .getOrCreate()

    val data = spark.read.textFile("/data/mllib/sample_kmeans_data.txt").rdd
      .flatMap(_.split(" "))
      .map(_.toDouble)
      .filter(_ > 0.0)
      .sortBy(x => x)

    data.collect().foreach(println)

    spark.stop()
  }
}

这段代码使用Spark读取/sample_kmeans_data.txt文件，并将文本文件转换为RDD。接着，我们使用flatMap将每一行的数据分开，然后使用map将数据转换为Double类型。由于我们只想保留double类型数据，因此我们使用filter方法过滤掉小于等于0的值。最后，我们使用sortBy方法将数据从小到大排序，并使用collect方法将结果打印出来。

将上述代码保存为SortDoubleData.scala文件后，我们可以使用以下命令编译和运行程序：

$ spark-submit --class SortDoubleData --master yarn SortDoubleData.jar

其中，SortDoubleData.jar是我们打包好的程序包。这样，程序就会在虚拟机上运行，并按照从小到大的顺序打印出double类型的数据。