、请编写Spark程序代码并提交虚拟机运行，要求读取spark路径下 /data/mllib/sample kmeansdatatxt 文件，只保留double类型数据，并按照从小到大的顺序排列打印。

好的，以下是您所需的Spark程序代码：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object KMeansDataFilter {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("KMeansDataFilter")
    val sc = new SparkContext(conf)

    val data = sc.textFile("/data/mllib/sample_kmeans_data.txt")
      .flatMap(_.split("\\s+"))
      .flatMap(x => scala.util.Try(x.toDouble).toOption)

    data.filter(_.isInstanceOf[Double])
      .map(_.asInstanceOf[Double])
      .sortBy(x => x)
      .foreach(println)

    sc.stop()
  }
}

您可以将代码保存为KMeansDataFilter.scala文件并使用sbt或maven编译打包成jar文件。然后，在Spark集群上运行以下命令：

spark-submit --class KMeansDataFilter \
--master yarn \
--deploy-mode client \
/path/to/your/KMeansDataFilter.jar

请注意，您需要将`/path/to/your/KMeansDataFilter.jar`替换为您的jar文件路径。另外，您需要将`--master`参数替换为您的Spark集群管理器的地址。