TypeError: cannot perform reduce with flexible type

这个错误通常出现在使用NumPy数组时，其中包含不同类型的数据。在NumPy中，数组中的所有元素必须具有相同的数据类型，否则就会出现这种错误。

解决此问题的一种方法是将数组中的所有元素转换为相同的数据类型。可以使用NumPy的astype()方法来完成这个转换。例如，如果数组包含字符串和数字，可以将所有字符串转换为数字：

import numpy as np

arr = np.array(['1', '2', '3', '4', '5'])
arr = arr.astype(np.int)

print(arr)

输出：

[1 2 3 4 5]

这将把数组中的所有字符串转换为整数。如果还有其他类型的数据，需要选择适当的数据类型进行转换。

相关问题

typeerror: cannot perform reduce with flexible type

这是一个Python程序错误信息，表示在使用 reduce() 函数时传入了一个不兼容的数据类型。 reduce() 函数需要传入一个可迭代对象，并对其中的元素进行运算，如果传入了错误的类型就会抛出这个错误。

仍然出现TypeError: cannot perform reduce with flexible type

这个问题可能是由于 `price` 列中包含了非数字类型的数据，导致在绘制箱形图时无法进行计算。你可以使用以下代码来查看 `price` 中是否存在非数字类型的数据：

for p in price:
    if not isinstance(p, (int, float)):
        print(p)

如果输出了非数字类型的数据，可以进一步检查数据是否正确，或者将数据处理为正确的格式。如果没有输出非数字类型的数据，可以尝试将 `price` 转换为 `numpy` 数组再进行绘制，代码如下：

import numpy as np

price = np.array(price, dtype=float)
plt.boxplot(price)