绘制箱形图，可是出现错误TypeError: cannot perform reduce with flexible type，请问问题在哪里？

这个错误通常是因为在 `list()` 函数中传递了一个包含非数字类型的数组，导致 `pandas` 对象的数据类型变为 `object` 类型，而不能进行统计计算。在这段代码中，将 `data['单价']` 转化为 `list` 的时候，需要注意数据类型的问题，最好将其转化为 `float` 类型，可以尝试使用以下代码进行转换：

price = [float(p) for p in data['单价'].values.tolist()]

然后再使用 `plt.boxplot(price)` 绘制箱形图即可。

相关问题

仍然出现TypeError: cannot perform reduce with flexible type

这个问题可能是由于 `price` 列中包含了非数字类型的数据，导致在绘制箱形图时无法进行计算。你可以使用以下代码来查看 `price` 中是否存在非数字类型的数据：

for p in price:
    if not isinstance(p, (int, float)):
        print(p)

如果输出了非数字类型的数据，可以进一步检查数据是否正确，或者将数据处理为正确的格式。如果没有输出非数字类型的数据，可以尝试将 `price` 转换为 `numpy` 数组再进行绘制，代码如下：

import numpy as np

price = np.array(price, dtype=float)
plt.boxplot(price)

matplotlib绘制箱形图

matplotlib是一个用于数据可视化的Python库，可以绘制各种类型的图形，包括箱形图。绘制箱形图可以使用DataFrame的`boxplot`方法。为了绘制箱形图，您需要提供要绘制的数据和指定的参数。在这个例子中，参数`by`用于指定分组变量，`column`用于指定要绘制的列。另外，您还可以使用`color`参数来指定箱线、竖线、中位线和边缘线的颜色。以下是一个绘制箱形图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=list("ABCDE"))

# 按照某一列进行分组绘制箱形图
df.boxplot(column='A')

# 按照多个列进行分组绘制箱形图
df.boxplot(by=['A', 'B'], column='C')

# 设置箱线、竖线、中位线和边缘线的颜色
color = dict(boxes='DarkGreen', whiskers='DarkOrange', medians='DarkBlue', caps='Gray')
df.plot.box(color=color)

# 限制y轴范围
plt.ylim([0, 1.2])

# 显示图形
plt.show()

希望这可以帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。