python绘制箱形图

要使用Python绘制箱形图，可以使用matplotlib库。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组随机数据
data = np.random.normal(0, 1, 100)

# 绘制箱形图
plt.boxplot(data)

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('Box Plot')
plt.xlabel('Data')
plt.ylabel('Value')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用`numpy.random.normal`生成了一组均值为0，标准差为1的随机数据。然后使用`plt.boxplot`函数绘制箱形图。最后，通过`plt.title`、`plt.xlabel`和`plt.ylabel`设置了图表的标题和轴标签。最后调用`plt.show()`显示图表。

你可以根据自己的需要修改代码，并添加适当的数据来绘制箱形图。

相关问题

python 多色箱形图

要在Python中创建多色箱形图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

2. 生成数据并创建DataFrame对象：

np.random.seed(2)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

3. 绘制箱形图并设置返回类型为字典：

f = df.boxplot(patch_artist=True, return_type='dict')

4. 设置颜色数组，并使用循环为每个箱体设置边框颜色和填充颜色：

color = ['k', 'g', 'r', 'deepskyblue']
for box, c in zip(f['boxes'], color):
    box.set(color=c, linewidth=2)  # 箱体边框颜色
    box.set(facecolor=c)  # 箱体内部填充颜色

5. 设置其他箱体属性，如须位、边缘线、中位数和异常值：

for whisker in f['whiskers']:
    whisker.set(color='r', linewidth=2)
for cap in f['caps']:
    cap.set(color='g', linewidth=3)
for median in f['medians']:
    median.set(color='DarkBlue', linewidth=3)
for flier in f['fliers']:
    flier.set(marker='o', color='y', alpha=0.5)

6. 显示图形：

plt.show()

这样，你就可以创建一个多色箱形图了。

python绘制不显示异常的箱形图

如果你在使用Python绘制箱形图时遇到了不显示异常值的问题，可能的原因是你的代码中没有设置显示异常值的参数，或者异常值的范围在绘图界面之外。

下面是一个简单的示例代码，可以帮助你显示异常值：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.normal(size=100)

# 绘制箱形图并显示异常值
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, vert=False, whis=1.5, showfliers=True)
plt.show()

在代码中，我们使用`showfliers=True`来显示异常值。另外，`whis`参数可以控制箱形图的须长度，如果你将它设置得太小，可能会导致异常值隐藏在绘图界面之外。