想学习计算机知识可以到哪些网站或软件上

你可以到CSDN、GitHub、Stack Overflow、Codecademy等网站上学习计算机知识。此外，还有一些在线课程平台，如Coursera、Udemy、edX等，也提供了丰富的计算机课程。

相关问题

从事这些工作分别应该学习哪些知识或软件？

从事开发类 Chatbot 或 AI 对话系统需要掌握以下知识和软件：

1. 自然语言处理（NLP）：掌握 NLP 相关的理论知识，包括语言模型、文本分类、实体识别、句法分析等内容。

2. 机器学习（ML）：掌握 ML 的基本算法和框架，例如线性回归、决策树、随机森林、深度学习等。

3. 数据结构和算法：掌握常用的数据结构和算法，例如哈希表、二叉树、图论算法等。

4. Python 编程语言：Python 是 Chatbot 和 AI 对话系统开发中最常用的编程语言。

5. TensorFlow 或 PyTorch 框架：这些框架是深度学习领域最流行的框架之一，掌握其中的基本概念和使用方法。

6. 计算机网络：了解计算机网络中的基本概念、协议和技术，例如 TCP/IP、HTTP、RESTful API 等。

7. 数据库：掌握关系型数据库和非关系型数据库的基本概念和使用方法，例如 MySQL、MongoDB 等。

8. 软件工程：了解软件开发流程、版本控制、测试和调试等方面的知识，能够进行代码规范、文档编写和团队协作。

综上所述，从事 Chatbot 或 AI 对话系统开发需要具备多方面的知识和技能，是一个综合性较强的领域。

系统开发方向的软件工程学习需要学习哪些知识

系统开发方向的软件工程学习通常涵盖以下几个关键知识点：

1. **计算机科学基础**：包括数据结构、算法分析、操作系统原理、计算机网络等，这些都是理解和设计复杂系统的基础。

2. **软件工程理论**：需求分析、设计模式、软件生命周期管理（SDLC）、版本控制（如Git）等，提供软件开发的规范流程和最佳实践。

3. **编程语言**：至少掌握一种主流语言，如Java、Python、C++等，并理解其核心语法和设计原则。

4. **数据库技术**：SQL查询、关系型数据库（如MySQL、Oracle）、NoSQL数据库等，以及数据管理和优化。

5. **Web开发**：前端技术如HTML/CSS/JavaScript，后端框架如Spring Boot、Django，RESTful API设计等。

6. **云计算与分布式计算**：了解云平台服务（如AWS、Azure、阿里云），分布式系统原理和微服务架构。

7. **安全与质量保证**：软件安全、测试自动化、性能优化、代码审查等，确保系统的可靠性和安全性。

8. **项目管理和敏捷开发**：熟悉Scrum、Agile或DevOps等理念，能够有效地进行团队协作和项目交付。