给出一段Python代码，实现时间序列算法ARIMA的应用实例

以下是一个简单的 Python 代码示例，演示如何使用 ARIMA 进行时间序列分析：

import pandas as pd
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA

# 数据准备, df 为时间序列数据
df = pd.read_csv('time_series_data.csv', parse_dates=['date'], index_col='date')

# 拟合 ARIMA 模型
model = ARIMA(df, order=(1, 1, 2))
model_fit = model.fit()

# 预测未来 12 个月的值
future_values = model_fit.forecast(steps=12)

# 输出预测结果
print(future_values)

注意：这是一个非常简单的示例，实际使用 ARIMA 进行时间序列分析需要更多的数据准备和模型调整。