卡尔曼滤波器状态方程表达式
时间: 2023-06-25 12:04:24 浏览: 134
卡尔曼滤波器算法
卡尔曼滤波器的状态方程可以表示为:
$x_{k} = F_{k}x_{k-1} + B_{k}u_{k} + w_{k}$
其中,$x_{k}$ 是状态向量,表示系统在时间步 $k$ 的状态;$F_{k}$ 是状态转移矩阵,表示系统从时间步 $k-1$ 到 $k$ 的状态转移;$B_{k}$ 是控制矩阵,表示外部控制对系统状态的影响;$u_{k}$ 是控制向量,表示外部控制输入;$w_{k}$ 是过程噪声,表示系统的不确定性。
此外,卡尔曼滤波器还有观测方程:
$y_{k} = H_{k}x_{k} + v_{k}$
其中,$y_{k}$ 是观测向量,表示系统在时间步 $k$ 的观测值;$H_{k}$ 是观测矩阵,表示观测向量和状态向量之间的映射关系;$v_{k}$ 是观测噪声,表示观测值的误差。
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