微信小程序 调用摄像头人脸识别

微信小程序可以通过调用微信开放平台提供的人脸识别接口来实现人脸识别功能。下面是一个简单的示例代码：

1. 在小程序中引入wx.request函数，用于向后端发送请求。代码示例：

import wx from 'weixin-js-sdk';

wx.ready(function(){
    // 在此处调用wx.request函数向后端发送请求，获取人脸识别结果
})

2. 后端接收小程序发送的请求，并进行人脸识别。代码示例：

import requests
import base64

def face_detect(image):
    # 调用人脸识别API进行人脸检测
    url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'
    data = {
        'api_key': 'your_api_key',
        'api_secret': 'your_api_secret',
        'image_base64': base64.b64encode(image).decode('utf-8'),
        'return_attributes': 'gender,age,smiling,emotion'
    }
    response = requests.post(url, data=data)
    return response.json()

在上述代码中，我们使用Face++提供的人脸识别API进行人脸检测。需要将`your_api_key`和`your_api_secret`替换为自己在Face++官网申请的API Key和API Secret。

3. 在前端调用wx.chooseImage函数，用于选择要识别的图片。代码示例：

wx.chooseImage({
    count: 1, // 只能选择一张图片
    sizeType: ['compressed'], // 压缩图片
    sourceType: ['album', 'camera'], // 可以从相册或相机中选择图片
    success: function (res) {
        var tempFilePaths = res.tempFilePaths;
        // 在此处调用wx.request函数向后端发送请求，获取人脸识别结果
    }
})

在上述代码中，我们使用`wx.chooseImage`函数从相册或相机中选择图片，并将选择的图片路径保存在`tempFilePaths`中。

4. 在前端将选择的图片转换成Base64格式，并将Base64编码后的图片数据发送到后端进行人脸识别。代码示例：

wx.getFileSystemManager().readFile({
    filePath: tempFilePaths[0],
    encoding: 'base64',
    success: function(res) {
        // 调用wx.request函数向后端发送请求，获取人脸识别结果
        wx.request({
            url: 'https://your_server.com/face_detect',
            method: 'POST',
            data: {
                image: res.data
            },
            success: function(response) {
                console.log(response.data);
            }
        })
    }
})

在上述代码中，我们使用`wx.getFileSystemManager().readFile`函数将选择的图片转换成Base64格式，并将Base64编码后的图片数据发送到后端进行人脸识别。需要将`https://your_server.com/face_detect`替换为自己的后端接口地址。