使用python 分割

可以使用 Python 的字符串分割函数 `split()` 将字符串分割成一个列表，然后再对列表中的元素进行处理，得到坐标点的信息。代码如下：

s = '364|68|1B0E04,377|122|1D1006'
points = s.split(',')  # 以逗号进行分割，得到坐标点列表
for p in points:
    x, y, color = p.split('|')  # 对每个坐标点进行分割
    print(f'x={x}, y={y}, color={color}')

运行结果如下：

x=364, y=68, color=1B0E04
x=377, y=122, color=1D1006

这样就可以得到每个坐标点的信息了。

相关问题

使用Python分割Excel

你可以使用Python中的pandas库来读取和操作Excel文件。

首先需要安装pandas库，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，你需要使用pandas中的read_excel()方法读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

读取后，你可以使用pandas中的iloc()方法和切片来分割Excel文件。例如，以下代码将Excel文件的前5行保存为一个新的Excel文件：

# 分割Excel文件
df_new = df.iloc[:5, :]
df_new.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

以上代码将前5行的数据保存在名为"new_file.xlsx"的新Excel文件中，index=False表示不将行号保存在Excel文件中。

你也可以根据其他条件来分割Excel文件，例如筛选出特定列中值为特定值的行：

# 筛选出特定列中值为特定值的行
df_new = df.loc[df['Column_name'] == 'value']
df_new.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

以上代码将列名为"Column_name"中值为"value"的行保存在名为"new_file.xlsx"的新Excel文件中。

python分割tif

要使用Python分割tif图片，你可以使用不同的库和方法。引用[1]中的代码使用了PIL库来实现分割。首先，你需要导入PIL库并打开tif图片。然后，你可以使用crop函数来指定分割的区域，并保存分割后的图片。这个代码将图片分成了三部分，你可以根据需要自行更改分割比例和保存的文件名。引用[2]中的代码使用了tifffile库来实现分割。首先，你需要导入os和tifffile库。然后，你可以使用listdir函数获取当前目录下的文件名列表。接下来，你可以使用imread函数读取tif图片，并使用imsave函数将每个channel的图片保存到指定的文件夹中。这个代码将每个channel的图片命名为"数字_文件名"的格式，并保存到新建的"new"文件夹中。你可以根据需要自行修改保存的文件名和文件夹路径。希望这些代码对你有帮助！