用python实现投篮问题
时间: 2023-09-25 21:12:21 浏览: 56
投篮问题可以理解为一个概率问题,即在某个区域内随机投篮,落入指定目标区域的概率是多少。假设篮球的投射轨迹是一个二维平面内的点,目标区域是一个圆形,可以用以下Python代码实现:
```python
import random
import math
def is_in_circle(x, y, r):
# 判断点是否在圆内
return math.sqrt(x * x + y * y) <= r
def simulate_shots(n, r):
# 模拟n次投篮,统计落入目标区域的次数
count = 0
for i in range(n):
x = random.uniform(-r, r)
y = random.uniform(-r, r)
if is_in_circle(x, y, r):
count += 1
return float(count) / n
if __name__ == '__main__':
# 模拟10000次投篮,圆形半径为1
print(simulate_shots(10000, 1))
```
在上面的代码中,`is_in_circle` 函数用于判断点是否在圆内,`simulate_shots` 函数模拟 `n` 次投篮,统计落入目标区域的次数,最后返回落入目标区域的概率。在主函数中,我们模拟了10000次投篮,圆形半径为1,输出的结果即为落入目标区域的概率。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Pygame实战】趣味篮球——迎“篮”而上 ,乐在“球”中,喜欢打篮球的小可爱前来报道~](https://blog.csdn.net/weixin_55822277/article/details/124357265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python实例:小游戏20148](https://blog.csdn.net/MC_XY/article/details/120157962)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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