用python实现投篮问题

投篮问题可以理解为一个概率问题，即在某个区域内随机投篮，落入指定目标区域的概率是多少。假设篮球的投射轨迹是一个二维平面内的点，目标区域是一个圆形，可以用以下Python代码实现：

import random
import math

def is_in_circle(x, y, r):
    # 判断点是否在圆内
    return math.sqrt(x * x + y * y) <= r

def simulate_shots(n, r):
    # 模拟n次投篮，统计落入目标区域的次数
    count = 0
    for i in range(n):
        x = random.uniform(-r, r)
        y = random.uniform(-r, r)
        if is_in_circle(x, y, r):
            count += 1
    return float(count) / n

if __name__ == '__main__':
    # 模拟10000次投篮，圆形半径为1
    print(simulate_shots(10000, 1))

在上面的代码中，`is_in_circle` 函数用于判断点是否在圆内，`simulate_shots` 函数模拟 `n` 次投篮，统计落入目标区域的次数，最后返回落入目标区域的概率。在主函数中，我们模拟了10000次投篮，圆形半径为1，输出的结果即为落入目标区域的概率。