若一名乘客计划从哈尔滨到海口旅游,请为他设计一条最省钱的路径。可使用dijkstra算法。使用c语言生成代码

时间: 2024-03-03 09:51:32 浏览: 26
好的,这里是使用C语言实现Dijkstra算法的代码,用来找到从哈尔滨到海口的最短路径: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <limits.h> #define MAX_CITIES 100 // 定义城市结构体 typedef struct { char name[20]; // 城市名称 int cost[MAX_CITIES]; // 到其他城市的费用列表 int distance[MAX_CITIES]; // 到其他城市的距离列表 } City; // 定义图结构体 typedef struct { City cities[MAX_CITIES]; // 城市列表 int num_cities; // 城市数量 } Map; // Dijkstra算法函数 void dijkstra(Map* map, int start, int end) { int dist[MAX_CITIES]; // 存储当前节点到起点的距离 int visited[MAX_CITIES]; // 记录节点是否已经被访问 int prev[MAX_CITIES]; // 记录当前节点的前一个节点 int i, j, min_distance, next_node; // 初始化距离、访问和前置节点数组 for (i = 0; i < map->num_cities; i++) { dist[i] = INT_MAX; // 起点到该点的距离初始化为无穷大 visited[i] = 0; // 所有节点都未被访问过 prev[i] = -1; // 所有节点都没有前一个节点 } // 起点到起点的距离为0 dist[start] = 0; // 遍历所有节点 for (i = 0; i < map->num_cities; i++) { // 找到当前未被访问过的节点中距离起点最近的节点 min_distance = INT_MAX; for (j = 0; j < map->num_cities; j++) { if (!visited[j] && dist[j] < min_distance) { min_distance = dist[j]; next_node = j; } } // 标记该节点为已访问 visited[next_node] = 1; // 更新当前节点的相邻节点的距离 for (j = 0; j < map->num_cities; j++) { if (!visited[j]) { int distance = map->cities[next_node].distance[j]; int cost = map->cities[next_node].cost[j]; int total_distance = dist[next_node] + distance; if (total_distance < dist[j]) { dist[j] = total_distance; prev[j] = next_node; } } } } // 输出最短路径 printf("最短路径为:"); i = end; while (i != start) { printf("%s -> ", map->cities[i].name); i = prev[i]; } printf("%s\n", map->cities[start].name); } int main() { Map map; int i, j; // 初始化地图 map.num_cities = 6; // 设置城市名称 strcpy(map.cities[0].name, "哈尔滨"); strcpy(map.cities[1].name, "北京"); strcpy(map.cities[2].name, "上海"); strcpy(map.cities[3].name, "广州"); strcpy(map.cities[4].name, "深圳"); strcpy(map.cities[5].name, "海口"); // 设置城市之间的距离和费用 map.cities[0].distance[1] = 1000; map.cities[0].distance[2] = 2000; map.cities[0].distance[3] = 3000; map.cities[1].distance[0] = 1000; map.cities[1].distance[2] = 1500; map.cities[1].distance[3] = 2500; map.cities[1].distance[4] = 3000; map.cities[2].distance[0] = 2000; map.cities[2].distance[1] = 1500; map.cities[2].distance[3] = 1000; map.cities[2].distance[4] = 2000; map.cities[2].distance[5] = 2500; map.cities[3].distance[0] = 3000; map.cities[3].distance[1] = 2500; map.cities[3].distance[2] = 1000; map.cities[3].distance[4] = 1500; map.cities[3].distance[5] = 2000; map.cities[4].distance[1] = 3000; map.cities[4].distance[2] = 2000; map.cities[4].distance[3] = 1500; map.cities[4].distance[5] = 1000; map.cities[5].distance[2] = 2500; map.cities[5].distance[3] = 2000; map.cities[5].distance[4] = 1000; map.cities[0].cost[1] = 100; map.cities[0].cost[2] = 200; map.cities[0].cost[3] = 300; map.cities[1].cost[0] = 100; map.cities[1].cost[2] = 150; map.cities[1].cost[3] = 250; map.cities[1].cost[4] = 300; map.cities[2].cost[0] = 200; map.cities[2].cost[1] = 150; map.cities[2].cost[3] = 100; map.cities[2].cost[4] = 200; map.cities[2].cost[5] = 250; map.cities[3].cost[0] = 300; map.cities[3].cost[1] = 250; map.cities[3].cost[2] = 100; map.cities[3].cost[4] = 150; map.cities[3].cost[5] = 200; map.cities[4].cost[1] = 300; map.cities[4].cost[2] = 200; map.cities[4].cost[3] = 150; map.cities[4].cost[5] = 100; map.cities[5].cost[2] = 250; map.cities[5].cost[3] = 200; map.cities[5].cost[4] = 100; // 执行Dijkstra算法 dijkstra(&map, 0, 5); return 0; } ``` 这个示例代码中,我们定义了一个`City`结构体来表示城市,以及一个`Map`结构体来表示地图。我们使用Dijkstra算法来寻找从`start`城市到`end`城市的最短路径,并输出这条路径。

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