有八个测量值分别为6.610,9.635,9.635,9.650,9.621,9.630,9.640,9.639.请帮我计算A类不确定度

时间: 2024-06-09 13:09:38 浏览: 24
首先需要计算样本的平均值和标准偏差。 样本平均值为: $$\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nx_i=\frac{6.610+9.635+9.635+9.650+9.621+9.630+9.640+9.639}{8}=9.369875$$ 样本标准偏差为: $$s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}=\sqrt{\frac{(6.610-9.369875)^2+(9.635-9.369875)^2+(9.635-9.369875)^2+(9.650-9.369875)^2+(9.621-9.369875)^2+(9.630-9.369875)^2+(9.640-9.369875)^2+(9.639-9.369875)^2}{7}}=1.319406$$ 然后需要确定置信概率和自由度,通常情况下,我们使用95%的置信概率和7个自由度(n-1)。 根据t分布表格,自由度为7,置信概率为95%的t值为2.365。 因此,A类不确定度为: $$u_a=\frac{t_{0.95,7}}{\sqrt{n}}\times s=\frac{2.365}{\sqrt{8}}\times1.319406=1.7541$$ 因此,A类不确定度为1.7541。
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输出满足1 2 3... n<8888

以下是满足条件的数: 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36、37、38、39、40、41、42、43、44、45、46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60、61、62、63、64、65、66、67、68、69、70、71、72、73、74、75、76、77、78、79、80、81、82、83、84、85、86、87、88、89、90、91、92、93、94、95、96、97、98、99、100、101、102、103、104、105、106、107、108、109、110、111、112、113、114、115、116、117、118、119、120、121、122、123、124、125、126、127、128、129、130、131、132、133、134、135、136、137、138、139、140、141、142、143、144、145、146、147、148、149、150、151、152、153、154、155、156、157、158、159、160、161、162、163、164、165、166、167、168、169、170、171、172、173、174、175、176、177、178、179、180、181、182、183、184、185、186、187、188、189、190、191、192、193、194、195、196、197、198、199、200、201、202、203、204、205、206、207、208、209、210、211、212、213、214、215、216、217、218、219、220、221、222、223、224、225、226、227、228、229、230、231、232、233、234、235、236、237、238、239、240、241、242、243、244、245、246、247、248、249、250、251、252、253、254、255、256、257、258、259、260、261、262、263、264、265、266、267、268、269、270、271、272、273、274、275、276、277、278、279、280、281、282、283、284、285、286、287、288、289、290、291、292、293、294、295、296、297、298、299、300、301、302、303、304、305、306、307、308、309、310、311、312、313、314、315、316、317、318、319、320、321、322、323、324、325、326、327、328、329、330、331、332、333、334、335、336、337、338、339、340、341、342、343、344、345、346、347、348、349、350、351、352、353、354、355、356、357、358、359、360、361、362、363、364、365、366、367、368、369、370、371、372、373、374、375、376、377、378、379、380、381、382、383、384、385、386、387、388、389、390、391、392、393、394、395、396、397、398、399、400、401、402、403、404、405、406、407、408、409、410、411、412、413、414、415、416、417、418、419、420、421、422、423、424、425、426、427、428、429、430、431、432、433、434、435、436、437、438、439、440、441、442、443、444、445、446、447、448、449、450、451、452、453、454、455、456、457、458、459、460、461、462、463、464、465、466、467、468、469、470、471、472、473、474、475、476、477、478、479、480、481、482、483、484、485、486、487、488、489、490、491、492、493、494、495、496、497、498、499、500、501、502、503、504、505、506、507、508、509、510、511、512、513、514、515、516、517、518、519、520、521、522、523、524、525、526、527、528、529、530、531、532、533、534、535、536、537、538、539、540、541、542、543、544、545、546、547、548、549、550、551、552、553、554、555、556、557、558、559、560、561、562、563、564、565、566、567、568、569、570、571、572、573、574、575、576、577、578、579、580、581、582、583、584、585、586、587、588、589、590、591、592、593、594、595、596、597、598、599、600、601、602、603、604、605、606、607、608、609、610、611、612、613、614、615、616、617、618、619、620、621、622、623、624、625、626、627、628、629、630、631、632、633、634、635、636、637、638、639、640、641、642、643、644、645、646、647、648、649、650、651、652、653、654、655、656、657、658、659、660、661、662、663、664、665、666、667、668、669、670、671、672、673、674、675、676、677、678、679、680、681、682、683、684、685、686、687、688、689、690、691、692、693、694、695、696、697、698、699、700、701、702、703、704、705、706、707、708、709、710、711、712、713、714、715、716、717、718、719、720、721、722、723、724、725、726、727、728、729、730、731、732、733、734、735、736、737、738、739、740、741、742、743、744、745、746、747、748、749、750、751、752、753、754、755、756、757、758、759、760、761、762、763、764、765、766、767、768、769、770、771、772、773、774、775、776、777、778、779、780、781、782、783、784、785、786、787、788、789、790、791、792、793、794、795、796、797、798、799、800、801、802、803、804、805、806、807、808、809、810、811、812、813、814、815、816、817、818、819、820、821、822、823、824、825、826、827、828、829、830、831、832、833、834、835、836、837、838、839、840、841、842、843、844、845、846、847、848、849、850、851、852、853、854、855、856、857、858、859、860、861、862、863、864、865、866、867、868、869、870、871、872、873、874、875、876、877、878、879、880、881、882、883、884、885、886、887、888、889、890、891、892、893、894、895、896、897、898、899、900、901、902、903、904、905、906、907、908、909、910、911、912、913、914、915、916、917、918、919、920、921、922、923、924、925、926、927、928、929、930、931、932、933、934、935、936、937、938、939、940、941、942、943、944、945、946、947、948、949、950、951、952、953、954、955、956、957、958、959、960、961、962、963、964、965、966、967、968、969、970、971、972、973、974、975、976、977、978、979、980、981、982、983、984、985、986、987、988、989、990、991、992、993、994、995、996、997、998、999、100、1001、1002、1003、1004、1005、1006、1007、1008、1009、101、1011、1012、1013、1014、1015、1016、1017、1018、1019、102、1021、1022、1023、1024、1025、1026、1027、1028、1029、103、1031、1032、1033、1034、1035、1036、1037、1038、1039、104、1041、1042、1043、1044、1045、1046、1047、1048、1049、105、1051、1052、1053、1054、1055、1056、1057、1058、1059、106、1061、1062、1063、1064、1065、1066、1067、1068、1069、107、1071、1072、1073、1074、1075、1076、1077、1078、1079、108、1081、1082、1083、1084、1085、1086、1087、1088、1089、109、1091、1092、1093、1094、1095、1096、1097、1098、1099、110、1101、1102、1103、1104、1105、1106、1107、1108、1109、111、1111、1112、1113、1114、1115、1116、1117、1118、1119、112、1121、1122、1123、1124、1125、1126、1127、1128、1129、113、1131、1132、1133、1134、1135、1136、1137、1138、1139、114、1141、1142、1143、1144、1145、1146、1147、1148、1149、115、1151、1152、1153、1154、1155、1156、1157、1158、1159、116、1161、1162、1163、1164、1165、1166、1167、1168、1169、117、1171、1172、1173、1174、1175、1176、1177、1178、1179、118、1181、1182、1183、1184、1185、1186、1187、1188、1189、119、1191、1192、1193、1194、1195、1196、1197、1198、1199、120、1201、1202、1203、1204、1205、1206、1207、1208、1209、121、1211、1212、1213、1214、1215、1216、1217、1218、1219、122、1221、1222、1223、1224、1225、1226、1227、1228、1229、123、1231、1232、1233、1234、1235、1236、1237、1238、1239、124、1241、1242、1243、1244、1245、1246、1247、1248、1249、125、1251、1252、1253、1254、1255、1256、1257、1258、1259、126、1261、1262、1263、1264、1265、1266、1267、1268、1269、127、1271、1272、1273、1274、1275、1276、1277、1278、1279、128、1281、1282、1283、1284、1285、1286、1287、1288、1289、129、1291、1292、1293、1294、1295、1296、1297、1298、1299、130、1301、1302、1303、1304、1305、1306、1307、1308、1309、131、1311、1312、1313、1314、1315、1316、1317、1318、1319、132、1321、1322、1323、1324、1325、1326、1327、1328、1329、133、1331、1332、1333、1334、1335、1336、1337、1338、1339、134、1341、1342、1343、1344、1345、1346、1347、1348、1349、135、1351、1352、1353、1354、1355、1356、1357、1358、1359、136、1361、1362、1363、1364、1365、1366、1367、1368、1369、137、1371、1372、1373、1374、1375、1376、1377、1378、1379、138、1381、1382、1383、1384、1385、1386、1387、1388、1389、139、1391、1392、1393、1394、1395、1396、1397、1398、1399、140、1401、1402、1403、1404、1405、1406、1407、1408、1409、141、1411、1412、1413、1414、1415、1416、1417、1418、1419、142、1421、1422、1423、1424、1425、1426、1427、1428、1429、143、1431、1432、1433、1434、1435、1436、1437、1438、1439、144、1441、1442、1443、1444、1445、1446、1447、1448、1449、145、1451、1452、1453、1454、1455、1456、1457、1458、1459、146、1461、1462、1463、1464、1465、1466、1467、1468、1469、147、1471、1472、1473、1474、1475、1476、1477、1478、1479、148、1481、1482、1483、1484、1485、1486、1487、1488、1489、149、1491、1492、1493、1494、1495、1496、1497、1498、1499、150、1501、1502、1503、1504、1505、1506、1507、1508、1509、151、1511、1512、1513、1514、1515、1516、1517、1518、1519、152、1521、1522、1523、1524、1525、1526、1527、1528、1529、153、1531、1532、1533、1534、1535、1536、1537、1538、1539、154、1541、1542、1543、1544、1545、1546、1547、1548、1549、155、1551、1552、1553、1554、1555、1556、1557、1558、1559、156、1561、1562、1563、1564、1565、1566、1567、1568、1569、157、1571、1572、1573、1574、1575、1576、1577、1578、1579、158、1581、1582、1583、1584、1585、1586、1587、1588、1589、159、1591、1592、1593、1594、1595、1596、1597、1598、1599、160、1601、1602、1603、1604、1605、1606、1607、1608、1609、161、1611、1612、1613、1614、1615、1616、1617、1618、1619、162、1621、1622、1623、1624、1625、1626、1627、1628、1629、163、1631、1632、1633、1634、1635、1636、1637、1638、1639、164、1641、1642、1643、1644、1645、1646、1647、1648、1649、165、1651、1652、1653、1654、1655、1656、1657、1658、1659、166、1661、1662、1663、1664、1665、1666、1667、1668、1669、167、1671、1672、1673、1674、1675、1676、1677、1678、1679、168、1681、1682、1683、1684、1685、

随机生成100个随机整数并放入一个链表中,要求链表中的元素按从小到大顺序排列,然后输出该链表。

首先,我们可以使用Python语言来实现这个功能。具体步骤如下: 1. 导入random模块,用于生成随机整数。 2. 定义一个链表类,包含节点类和链表类的基本操作方法。 3. 在链表中添加一个方法,用于将随机整数按从小到大的顺序插入链表中。 4. 在主函数中,生成100个随机整数,并将它们插入到链表中。 5. 输出链表中的元素。 下面是Python代码实现: ```python import random class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class LinkedList: def __init__(self): self.head = None def insert_sorted(self, data): new_node = Node(data) if self.head is None: self.head = new_node return if self.head.data > data: new_node.next = self.head self.head = new_node return current = self.head while current.next is not None and current.next.data < data: current = current.next new_node.next = current.next current.next = new_node def print_list(self): current = self.head while current is not None: print(current.data, end=' ') current = current.next if __name__ == '__main__': linked_list = LinkedList() for i in range(100): data = random.randint(1, 1000) linked_list.insert_sorted(data) linked_list.print_list() ``` 运行结果如下: ``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 ```
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在电力系统的潮流计算中,MATLAB提供了一个强大的平台来构建节点导纳矩阵和进行阻抗矩阵转换,这对于确保计算的准确性和效率至关重要。首先,节点导纳矩阵是电力系统潮流计算的基础,它表示系统中所有节点之间的电气关系。在MATLAB中,可以通过定义各支路的导纳值并将它们组合成矩阵来构建节点导纳矩阵。具体操作包括建立各节点的自导纳和互导纳,以及考虑变压器分接头和线路的参数等因素。 参考资源链接:[电力系统潮流计算:MATLAB程序设计解析](https://wenku.csdn.net/doc/89x0jbvyav?spm=1055.2569.3001.10343) 接下来,阻抗矩阵转换是
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使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形

资源摘要信息:"git-log-to-tikz.py 是一个使用 Python 编写的脚本工具,它能够从 Git 版本控制系统中的存储库生成用于 TeX 文档的 TIkZ 图。TIkZ 是一个用于在 LaTeX 文档中创建图形的包,它是 pgf(portable graphics format)库的前端,广泛用于创建高质量的矢量图形,尤其适合绘制流程图、树状图、网络图等。 此脚本基于 Michael Hauspie 的原始作品进行了更新和重写。它利用了 Jinja2 模板引擎来处理模板逻辑,这使得脚本更加灵活,易于对输出的 TeX 代码进行个性化定制。通过使用 Jinja2,脚本可以接受参数,并根据参数输出不同的图形样式。 在使用该脚本时,用户可以通过命令行参数指定要分析的 Git 分支。脚本会从当前 Git 存储库中提取所指定分支的提交历史,并将其转换为一个TIkZ图形。默认情况下,脚本会将每个提交作为 TIkZ 的一个节点绘制,同时显示提交间的父子关系,形成一个树状结构。 描述中提到的命令行示例: ```bash git-log-to-tikz.py master feature-branch > repository-snapshot.tex ``` 这个命令会将 master 分支和 feature-branch 分支的提交日志状态输出到名为 'repository-snapshot.tex' 的文件中。输出的 TeX 代码使用TIkZ包定义了一个 tikzpicture 环境,该环境可以被 LaTeX 编译器处理,并在最终生成的文档中渲染出相应的图形。在这个例子中,master 分支被用作主分支,所有回溯到版本库根的提交都会包含在生成的图形中,而并行分支上的提交则会根据它们的时间顺序交错显示。 脚本还提供了一个可选参数 `--maketest`,通过该参数可以执行额外的测试流程,但具体的使用方法和效果在描述中没有详细说明。一般情况下,使用这个参数是为了验证脚本的功能或对脚本进行测试。 此外,Makefile 中提供了调用此脚本的示例,说明了如何在自动化构建过程中集成该脚本,以便于快速生成所需的 TeX 图形文件。 此脚本的更新版本允许用户通过少量参数对生成的图形进行控制,包括但不限于图形的大小、颜色、标签等。这为用户提供了更高的自定义空间,以适应不同的文档需求和审美标准。 在使用 git-log-to-tikz.py 脚本时,用户需要具备一定的 Python 编程知识,以理解和操作 Jinja2 模板,并且需要熟悉 Git 和 TIkZ 的基本使用方法。对于那些不熟悉命令行操作的用户,可能需要一些基础的学习来熟练掌握该脚本的使用。 最后,虽然文件名称列表中只列出了 'git-log-to-tikz.py-master' 这一个文件,但根据描述,该脚本应能支持检查任意数量的分支,并且在输出的 TeX 文件中使用 `tikzset` 宏来轻松地重新设置图形的样式。这表明脚本具有较好的扩展性和灵活性。"