有八个测量值分别为6.610,9.635,9.635,9.650,9.621,9.630,9.640,9.639.请帮我计算A类不确定度

时间: 2024-06-09 20:09:38 浏览: 29
首先需要计算样本的平均值和标准偏差。 样本平均值为: $$\bar{x}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nx_i=\frac{6.610+9.635+9.635+9.650+9.621+9.630+9.640+9.639}{8}=9.369875$$ 样本标准偏差为: $$s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}=\sqrt{\frac{(6.610-9.369875)^2+(9.635-9.369875)^2+(9.635-9.369875)^2+(9.650-9.369875)^2+(9.621-9.369875)^2+(9.630-9.369875)^2+(9.640-9.369875)^2+(9.639-9.369875)^2}{7}}=1.319406$$ 然后需要确定置信概率和自由度,通常情况下,我们使用95%的置信概率和7个自由度(n-1)。 根据t分布表格,自由度为7,置信概率为95%的t值为2.365。 因此,A类不确定度为: $$u_a=\frac{t_{0.95,7}}{\sqrt{n}}\times s=\frac{2.365}{\sqrt{8}}\times1.319406=1.7541$$ 因此,A类不确定度为1.7541。
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输出满足1 2 3... n<8888

以下是满足条件的数: 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21、22、23、24、25、26、27、28、29、30、31、32、33、34、35、36、37、38、39、40、41、42、43、44、45、46、47、48、49、50、51、52、53、54、55、56、57、58、59、60、61、62、63、64、65、66、67、68、69、70、71、72、73、74、75、76、77、78、79、80、81、82、83、84、85、86、87、88、89、90、91、92、93、94、95、96、97、98、99、100、101、102、103、104、105、106、107、108、109、110、111、112、113、114、115、116、117、118、119、120、121、122、123、124、125、126、127、128、129、130、131、132、133、134、135、136、137、138、139、140、141、142、143、144、145、146、147、148、149、150、151、152、153、154、155、156、157、158、159、160、161、162、163、164、165、166、167、168、169、170、171、172、173、174、175、176、177、178、179、180、181、182、183、184、185、186、187、188、189、190、191、192、193、194、195、196、197、198、199、200、201、202、203、204、205、206、207、208、209、210、211、212、213、214、215、216、217、218、219、220、221、222、223、224、225、226、227、228、229、230、231、232、233、234、235、236、237、238、239、240、241、242、243、244、245、246、247、248、249、250、251、252、253、254、255、256、257、258、259、260、261、262、263、264、265、266、267、268、269、270、271、272、273、274、275、276、277、278、279、280、281、282、283、284、285、286、287、288、289、290、291、292、293、294、295、296、297、298、299、300、301、302、303、304、305、306、307、308、309、310、311、312、313、314、315、316、317、318、319、320、321、322、323、324、325、326、327、328、329、330、331、332、333、334、335、336、337、338、339、340、341、342、343、344、345、346、347、348、349、350、351、352、353、354、355、356、357、358、359、360、361、362、363、364、365、366、367、368、369、370、371、372、373、374、375、376、377、378、379、380、381、382、383、384、385、386、387、388、389、390、391、392、393、394、395、396、397、398、399、400、401、402、403、404、405、406、407、408、409、410、411、412、413、414、415、416、417、418、419、420、421、422、423、424、425、426、427、428、429、430、431、432、433、434、435、436、437、438、439、440、441、442、443、444、445、446、447、448、449、450、451、452、453、454、455、456、457、458、459、460、461、462、463、464、465、466、467、468、469、470、471、472、473、474、475、476、477、478、479、480、481、482、483、484、485、486、487、488、489、490、491、492、493、494、495、496、497、498、499、500、501、502、503、504、505、506、507、508、509、510、511、512、513、514、515、516、517、518、519、520、521、522、523、524、525、526、527、528、529、530、531、532、533、534、535、536、537、538、539、540、541、542、543、544、545、546、547、548、549、550、551、552、553、554、555、556、557、558、559、560、561、562、563、564、565、566、567、568、569、570、571、572、573、574、575、576、577、578、579、580、581、582、583、584、585、586、587、588、589、590、591、592、593、594、595、596、597、598、599、600、601、602、603、604、605、606、607、608、609、610、611、612、613、614、615、616、617、618、619、620、621、622、623、624、625、626、627、628、629、630、631、632、633、634、635、636、637、638、639、640、641、642、643、644、645、646、647、648、649、650、651、652、653、654、655、656、657、658、659、660、661、662、663、664、665、666、667、668、669、670、671、672、673、674、675、676、677、678、679、680、681、682、683、684、685、686、687、688、689、690、691、692、693、694、695、696、697、698、699、700、701、702、703、704、705、706、707、708、709、710、711、712、713、714、715、716、717、718、719、720、721、722、723、724、725、726、727、728、729、730、731、732、733、734、735、736、737、738、739、740、741、742、743、744、745、746、747、748、749、750、751、752、753、754、755、756、757、758、759、760、761、762、763、764、765、766、767、768、769、770、771、772、773、774、775、776、777、778、779、780、781、782、783、784、785、786、787、788、789、790、791、792、793、794、795、796、797、798、799、800、801、802、803、804、805、806、807、808、809、810、811、812、813、814、815、816、817、818、819、820、821、822、823、824、825、826、827、828、829、830、831、832、833、834、835、836、837、838、839、840、841、842、843、844、845、846、847、848、849、850、851、852、853、854、855、856、857、858、859、860、861、862、863、864、865、866、867、868、869、870、871、872、873、874、875、876、877、878、879、880、881、882、883、884、885、886、887、888、889、890、891、892、893、894、895、896、897、898、899、900、901、902、903、904、905、906、907、908、909、910、911、912、913、914、915、916、917、918、919、920、921、922、923、924、925、926、927、928、929、930、931、932、933、934、935、936、937、938、939、940、941、942、943、944、945、946、947、948、949、950、951、952、953、954、955、956、957、958、959、960、961、962、963、964、965、966、967、968、969、970、971、972、973、974、975、976、977、978、979、980、981、982、983、984、985、986、987、988、989、990、991、992、993、994、995、996、997、998、999、100、1001、1002、1003、1004、1005、1006、1007、1008、1009、101、1011、1012、1013、1014、1015、1016、1017、1018、1019、102、1021、1022、1023、1024、1025、1026、1027、1028、1029、103、1031、1032、1033、1034、1035、1036、1037、1038、1039、104、1041、1042、1043、1044、1045、1046、1047、1048、1049、105、1051、1052、1053、1054、1055、1056、1057、1058、1059、106、1061、1062、1063、1064、1065、1066、1067、1068、1069、107、1071、1072、1073、1074、1075、1076、1077、1078、1079、108、1081、1082、1083、1084、1085、1086、1087、1088、1089、109、1091、1092、1093、1094、1095、1096、1097、1098、1099、110、1101、1102、1103、1104、1105、1106、1107、1108、1109、111、1111、1112、1113、1114、1115、1116、1117、1118、1119、112、1121、1122、1123、1124、1125、1126、1127、1128、1129、113、1131、1132、1133、1134、1135、1136、1137、1138、1139、114、1141、1142、1143、1144、1145、1146、1147、1148、1149、115、1151、1152、1153、1154、1155、1156、1157、1158、1159、116、1161、1162、1163、1164、1165、1166、1167、1168、1169、117、1171、1172、1173、1174、1175、1176、1177、1178、1179、118、1181、1182、1183、1184、1185、1186、1187、1188、1189、119、1191、1192、1193、1194、1195、1196、1197、1198、1199、120、1201、1202、1203、1204、1205、1206、1207、1208、1209、121、1211、1212、1213、1214、1215、1216、1217、1218、1219、122、1221、1222、1223、1224、1225、1226、1227、1228、1229、123、1231、1232、1233、1234、1235、1236、1237、1238、1239、124、1241、1242、1243、1244、1245、1246、1247、1248、1249、125、1251、1252、1253、1254、1255、1256、1257、1258、1259、126、1261、1262、1263、1264、1265、1266、1267、1268、1269、127、1271、1272、1273、1274、1275、1276、1277、1278、1279、128、1281、1282、1283、1284、1285、1286、1287、1288、1289、129、1291、1292、1293、1294、1295、1296、1297、1298、1299、130、1301、1302、1303、1304、1305、1306、1307、1308、1309、131、1311、1312、1313、1314、1315、1316、1317、1318、1319、132、1321、1322、1323、1324、1325、1326、1327、1328、1329、133、1331、1332、1333、1334、1335、1336、1337、1338、1339、134、1341、1342、1343、1344、1345、1346、1347、1348、1349、135、1351、1352、1353、1354、1355、1356、1357、1358、1359、136、1361、1362、1363、1364、1365、1366、1367、1368、1369、137、1371、1372、1373、1374、1375、1376、1377、1378、1379、138、1381、1382、1383、1384、1385、1386、1387、1388、1389、139、1391、1392、1393、1394、1395、1396、1397、1398、1399、140、1401、1402、1403、1404、1405、1406、1407、1408、1409、141、1411、1412、1413、1414、1415、1416、1417、1418、1419、142、1421、1422、1423、1424、1425、1426、1427、1428、1429、143、1431、1432、1433、1434、1435、1436、1437、1438、1439、144、1441、1442、1443、1444、1445、1446、1447、1448、1449、145、1451、1452、1453、1454、1455、1456、1457、1458、1459、146、1461、1462、1463、1464、1465、1466、1467、1468、1469、147、1471、1472、1473、1474、1475、1476、1477、1478、1479、148、1481、1482、1483、1484、1485、1486、1487、1488、1489、149、1491、1492、1493、1494、1495、1496、1497、1498、1499、150、1501、1502、1503、1504、1505、1506、1507、1508、1509、151、1511、1512、1513、1514、1515、1516、1517、1518、1519、152、1521、1522、1523、1524、1525、1526、1527、1528、1529、153、1531、1532、1533、1534、1535、1536、1537、1538、1539、154、1541、1542、1543、1544、1545、1546、1547、1548、1549、155、1551、1552、1553、1554、1555、1556、1557、1558、1559、156、1561、1562、1563、1564、1565、1566、1567、1568、1569、157、1571、1572、1573、1574、1575、1576、1577、1578、1579、158、1581、1582、1583、1584、1585、1586、1587、1588、1589、159、1591、1592、1593、1594、1595、1596、1597、1598、1599、160、1601、1602、1603、1604、1605、1606、1607、1608、1609、161、1611、1612、1613、1614、1615、1616、1617、1618、1619、162、1621、1622、1623、1624、1625、1626、1627、1628、1629、163、1631、1632、1633、1634、1635、1636、1637、1638、1639、164、1641、1642、1643、1644、1645、1646、1647、1648、1649、165、1651、1652、1653、1654、1655、1656、1657、1658、1659、166、1661、1662、1663、1664、1665、1666、1667、1668、1669、167、1671、1672、1673、1674、1675、1676、1677、1678、1679、168、1681、1682、1683、1684、1685、

随机生成100个随机整数并放入一个链表中,要求链表中的元素按从小到大顺序排列,然后输出该链表。

首先,我们可以使用Python语言来实现这个功能。具体步骤如下: 1. 导入random模块,用于生成随机整数。 2. 定义一个链表类,包含节点类和链表类的基本操作方法。 3. 在链表中添加一个方法,用于将随机整数按从小到大的顺序插入链表中。 4. 在主函数中,生成100个随机整数,并将它们插入到链表中。 5. 输出链表中的元素。 下面是Python代码实现: ```python import random class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class LinkedList: def __init__(self): self.head = None def insert_sorted(self, data): new_node = Node(data) if self.head is None: self.head = new_node return if self.head.data > data: new_node.next = self.head self.head = new_node return current = self.head while current.next is not None and current.next.data < data: current = current.next new_node.next = current.next current.next = new_node def print_list(self): current = self.head while current is not None: print(current.data, end=' ') current = current.next if __name__ == '__main__': linked_list = LinkedList() for i in range(100): data = random.randint(1, 1000) linked_list.insert_sorted(data) linked_list.print_list() ``` 运行结果如下: ``` 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 ```
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### 知识点详解 #### 1. React框架基础 React是由Facebook开发和维护的JavaScript库,专门用于构建用户界面。它是基于组件的,使得开发者能够创建大型的、动态的、数据驱动的Web应用。React的虚拟DOM(Virtual DOM)机制能够高效地更新和渲染界面,这是因为它仅对需要更新的部分进行操作,减少了与真实DOM的交互,从而提高了性能。 #### 2. Preact简介 Preact是一个与React功能相似的轻量级JavaScript库,它提供了React的核心功能,但体积更小,性能更高。Preact非常适合于需要快速加载和高效执行的场景,比如渐进式Web应用(Progressive Web Apps, PWA)。由于Preact的API与React非常接近,开发者可以在不牺牲太多现有React知识的情况下,享受到更轻量级的库带来的性能提升。 #### 3. 渐进式Web应用(PWA) PWA是一种设计理念,它通过一系列的Web技术使得Web应用能够提供类似原生应用的体验。PWA的特点包括离线能力、可安装性、即时加载、后台同步等。通过PWA,开发者能够为用户提供更快、更可靠、更互动的网页应用体验。PWA依赖于Service Workers、Manifest文件等技术来实现这些特性。 #### 4. Service Workers Service Workers是浏览器的一个额外的JavaScript线程,它可以拦截和处理网络请求,管理缓存,从而让Web应用可以离线工作。Service Workers运行在浏览器后台,不会影响Web页面的性能,为PWA的离线功能提供了技术基础。 #### 5. Web应用的Manifest文件 Manifest文件是PWA的核心组成部分之一,它是一个简单的JSON文件,为Web应用提供了名称、图标、启动画面、显示方式等配置信息。通过配置Manifest文件,可以定义PWA在用户设备上的安装方式以及应用的外观和行为。 #### 6. 天气信息数据获取 为了提供定期的天气信息,该应用需要接入一个天气信息API服务。开发者可以使用各种公共的或私有的天气API来获取实时天气数据。获取数据后,应用会解析这些数据并将其展示给用户。 #### 7. Web应用的性能优化 在开发过程中,性能优化是确保Web应用反应迅速和资源高效使用的关键环节。常见的优化技术包括但不限于减少HTTP请求、代码分割(code splitting)、懒加载(lazy loading)、优化渲染路径以及使用Preact这样的轻量级库。 #### 8. 压缩包子文件技术 “压缩包子文件”的命名暗示了该应用可能使用了某种形式的文件压缩技术。在Web开发中,这可能指将多个文件打包成一个或几个体积更小的文件,以便更快地加载。常用的工具有Webpack、Rollup等,这些工具可以将JavaScript、CSS、图片等资源进行压缩、合并和优化,从而减少网络请求,提升页面加载速度。 综上所述,本文件描述了一个基于Preact构建的高性能渐进式Web应用,它能够提供定期天气信息。该应用利用了Preact的轻量级特性和PWA技术,以实现快速响应和离线工作的能力。开发者需要了解React框架、Preact的优势、Service Workers、Manifest文件配置、天气数据获取和Web应用性能优化等关键知识点。通过这些技术,可以为用户提供一个加载速度快、交互流畅且具有离线功能的应用体验。
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从停机到上线,EMC VNX5100控制器SP更换的实战演练

# 摘要 本文详细介绍了EMC VNX5100控制器的更换流程、故障诊断、停机保护、系统恢复以及长期监控与预防性维护策略。通过细致的准备工作、详尽的风险评估以及备份策略的制定,确保控制器更换过程的安全性与数据的完整性。文中还阐述了硬件故障诊断方法、系统停机计划的制定以及数据保护步骤。更换操作指南和系统重启初始化配置得到了详尽说明,以确保系统功能的正常恢复与性能优化。最后,文章强调了性能测试