设置pandas列属性
时间: 2023-08-01 21:11:59 浏览: 120
要设置 Pandas DataFrame 中的列属性,可以使用 `df.column_name.property_name = value` 的方式,其中 `column_name` 是要设置属性的列名,`property_name` 是属性名称,`value` 是要设置的属性值。以下是一些常用的 Pandas 列属性:
- `dtype`:设置列的数据类型,例如 `df.column_name.dtype = 'float64'`
- `name`:设置列的名称,例如 `df.column_name.name = 'new_name'`
- `index`:设置列的索引,例如 `df.column_name.index = new_index`
- `fillna`:设置列中的缺失值,例如 `df.column_name.fillna(value, inplace=True)`
- `dropna`:删除列中的缺失值,例如 `df.column_name.dropna(inplace=True)`
注意,在使用 `df.column_name.property_name = value` 的方式设置属性时,需要确保该列已经存在于 DataFrame 中。如果要添加新列并设置属性,可以使用以下方式:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3], 'column2': ['a', 'b', 'c']})
df['new_column'] = [4, 5, 6]
df['new_column'].dtype = 'float64'
df['new_column'].name = 'new_name'
```