Python中将列表写入Excel的代码
时间: 2023-12-25 19:53:57 浏览: 22
可以使用Python的第三方库pandas来将列表写入Excel。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建列表
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 创建pandas数据框
df = pd.DataFrame(my_list)
# 将数据框写入Excel文件
df.to_excel('my_list.xlsx', index=False)
```
该代码将创建一个名为`my_list.xlsx`的Excel文件,并将列表`my_list`写入其中。注意,`index=False`参数将防止pandas自动添加行索引到Excel文件中。
相关问题
如何在python中将dataframe写入excel?
在Python中,你可以使用`pandas`库中的`to_excel()`方法将DataFrame写入Excel文件。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后,使用`to_excel()`方法将DataFrame写入名为`output.xlsx`的Excel文件中。`index=False`参数用于指定不将DataFrame的索引写入Excel文件。
在运行代码后,你将在当前工作目录下找到名为`output.xlsx`的Excel文件,其中包含了DataFrame的数据。
需要注意的是,你需要先安装`pandas`库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
另外,如果你需要将DataFrame写入现有的Excel文件中的特定工作表,可以使用`openpyxl`库进行操作。你可以通过指定`ExcelWriter`对象的`sheet_name`参数来实现这一点。例如:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 加载现有的Excel文件
book = load_workbook('existing_file.xlsx')
# 创建一个ExcelWriter对象,将DataFrame写入特定工作表
writer = pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
#
python中将列表输出为excel文件
可以使用Python中的xlwt模块来将列表输出为Excel文件。你可以先创建一个Workbook对象,然后向其中添加sheet,并在sheet中设置每个单元格的数据。最后,保存Workbook对象到Excel文件即可。具体代码如下:
```python
import xlwt
def list_to_excel(data_list, file_path):
# 创建一个Workbook对象,相当于创建一个Excel文件
wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
# 在Workbook中添加一个sheet
ws = wb.add_sheet('Sheet1')
# 将数据逐行写入sheet
for i, row in enumerate(data_list):
for j, value in enumerate(row):
ws.write(i, j, value)
# 保存Workbook对象到Excel文件
wb.save(file_path)
```
其中,参数data_list是要输出的列表,file_path是要输出的Excel文件路径。调用list_to_excel函数即可将数据保存到Excel文件中。