python中将计算结果写入新的sheet

在Python中，如果你想要将计算结果写入新的Excel sheet，通常可以使用pandas库，它提供了强大的数据操作功能。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设你已经有了计算好的数据，存储在一个字典或列表里
data = {
   'Column1': [value1, value2, ...],
   'Column2': [value3, value4, ...],
   # 更多列...
}

# 创建一个新的DataFrame
df_new = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入新的Excel文件，指定sheet名
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df_new.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

在这个例子中，`engine='openpyxl'`用于选择ExcelWriter引擎，你可以根据需要选择其他引擎如xlsxwriter。`to_excel`函数会将DataFrame写入到名为'Sheet1'的新sheet。

相关问题

python中将df写入到一个sheet，其他sheet内容不变

可以使用 `openpyxl` 库来实现将 DataFrame 写入到指定的 Excel 文件的指定 Sheet 中，同时保留其他 Sheet 的内容。

首先，需要安装 `openpyxl` 库，可以使用 pip 进行安装：

pip install openpyxl

接下来，假设要将 DataFrame 写入到 `example.xlsx` 文件的 `Sheet2` 中，可以按照以下步骤实现：

1. 导入需要的库

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

2. 读取 Excel 文件

# 读取 Excel 文件
book = load_workbook('example.xlsx')

3. 获取 Sheet 对象

# 获取 Sheet 对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

sheetname = 'Sheet2'
ws = writer.sheets[sheetname]

4. 将 DataFrame 写入到指定 Sheet

# 将 DataFrame 写入到指定 Sheet
df.to_excel(writer, sheet_name=sheetname, index=False, header=False, startrow=ws.max_row+1)

最后，记得关闭 writer 对象：

writer.save()
writer.close()

完整代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取 Excel 文件
book = load_workbook('example.xlsx')

# 获取 Sheet 对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

sheetname = 'Sheet2'
ws = writer.sheets[sheetname]

# 将 DataFrame 写入到指定 Sheet
df.to_excel(writer, sheet_name=sheetname, index=False, header=False, startrow=ws.max_row+1)

# 保存并关闭 writer 对象
writer.save()
writer.close()

python中将df写入到一个sheet（清空该sheet），其他sheet内容不变

你可以使用Python的pandas模块来实现。首先，你需要将你的DataFrame写入到Excel文件中，并且在写入之前清空该sheet。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)

# 清空sheet
with pd.ExcelWriter(excel_file, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    writer.book[sheet_name].remove(writer.book[sheet_name]['A1'])
    writer.book.save(excel_file)

# 将DataFrame写入到Excel文件中
with pd.ExcelWriter(excel_file, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_excel`方法读取了Excel文件，并且将其中的一个sheet读入到DataFrame中。然后，我们使用`pd.ExcelWriter`方法打开Excel文件，并且通过`remove`方法清空了指定的sheet。最后，我们再次使用`pd.ExcelWriter`方法，将DataFrame写入到指定的sheet中。

请注意，在使用`pd.ExcelWriter`方法时，我们需要指定`mode='a'`参数，这是因为在第一次使用该方法时，它会覆盖原有的文件。通过指定`mode='a'`参数，我们可以将DataFrame写入到已有的Excel文件中，而不是覆盖它。