python 统计IMDB评分各评分段的影片数

可以使用Python中的pandas和matplotlib库来实现统计IMDB评分各评分段的影片数。

首先，需要先获取IMDB评分数据，可以从IMDB官网上下载数据集，也可以使用第三方API获取数据集。这里以从IMDB官网上下载数据集为例。

下载数据集后，可以使用pandas库读取数据，并将数据按照评分分段统计影片数，具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取IMDB评分数据
imdb_data = pd.read_csv('imdb_ratings.csv')

# 按照评分分段统计影片数
rating_bins = [0, 2, 4, 6, 8, 10]
rating_labels = ['0-2', '2-4', '4-6', '6-8', '8-10']
imdb_data['rating_range'] = pd.cut(imdb_data['rating'], bins=rating_bins, labels=rating_labels)
rating_count = imdb_data.groupby('rating_range').size()

# 绘制评分分段影片数柱状图
rating_count.plot(kind='bar')
plt.xlabel('Rating Range')
plt.ylabel('Movie Count')
plt.title('IMDB Movie Count by Rating Range')
plt.show()

运行以上代码，即可得到评分分段影片数柱状图。

需要注意的是，IMDB评分数据集中的评分范围是0到10，可以根据需要自定义评分分段。同时，以上代码仅仅是一个简单的例子，实际应用中可能需要对数据进行清洗、处理、分析等操作，来得到更准确的结果。