创建三个python源文件，分别在其中编写 3 种算法的程序，具体如下： （1）打开包含英文单词的文件，读取其中所有的英文单词。 （2）将所有的英文单词依次存入一个顺序表 ST 中。 （3）由用户输入一个单词，分别利用顺序查找、折半查找和索引查找算法查找该单词。 （4）对这 3 种算法的性能进行比较。

好的，您的问题是如何创建三个 Python 源文件，分别编写 3 种算法的程序，对英文单词进行查找并进行性能比较。

首先，我们需要创建三个 Python 源文件，分别命名为`seq_search.py`、`binary_search.py`和`index_search.py`。在这三个文件中分别编写顺序查找算法、折半查找算法和索引查找算法。

接下来，我们需要打开包含英文单词的文件，并读取其中所有的英文单词。可以使用 Python 的内置函数 `open()` 打开文件，使用循环读取文件中的单词，然后将其存入一个顺序表 ST 中。可以使用 Python 的内置数据结构 list 来实现顺序表。

示例代码如下：

# 打开包含英文单词的文件
with open('words.txt', 'r') as f:
    # 读取文件中的所有单词
    words = f.read().splitlines()

# 将所有单词存入顺序表 ST 中
ST = list(words)

然后，我们需要让用户输入一个单词，并分别使用顺序查找算法、折半查找算法和索引查找算法来查找该单词。可以使用 Python 的内置函数 `input()` 来获取用户输入的单词，并在三个算法中分别调用查找函数来查找该单词。

示例代码如下：

# 获取用户输入的单词
word = input('请输入一个单词：')

# 顺序查找
import seq_search
seq_search.search(ST, word)

# 折半查找
import binary_search
binary_search.search(ST, word)

# 索引查找
import index_search
index_search.search(ST, word)

最后，我们需要对这三种算法的性能进行比较。可以使用 Python 的内置模块 `timeit` 来测量每种算法的执行时间，并输出结果。

示例代码如下：

# 测量顺序查找算法的执行时间
import timeit
import seq_search
t = timeit.timeit(lambda: seq_search.search(ST, word), number=1000)
print('顺序查找算法的执行时间：', t)

# 测量折半查找算法的执行时间
import timeit
import binary_search
t = timeit.timeit(lambda: binary_search.search(ST, word), number=1000)
print('折半查找算法的执行时间：', t)

# 测量索引查找算法的执行时间
import timeit
import index_search
t = timeit.timeit(lambda: index_search.search(ST, word), number=1000)
print('索引查找算法的执行时间：', t)

通过上述步骤，我们就可以创建三个 Python 源文件，分别编写顺序查找算法、折半查找算法和索引查找算法，并对其进行性能比较。