python计算分词准确率
时间: 2023-05-21 09:04:27 浏览: 76
为了计算分词准确率,可以使用Python中的nltk包。你需要将你的语料库分为测试集和训练集,并使用TestDataset来进行测试。然后可以使用NLTK中的precision, recall和F1-score函数来计算准确率。以下是一个示例代码:
```python
import nltk
# 分词函数
def tokenizer(text):
# 你的分词代码
pass
# 对文本进行标记,用于测试集和训练集
corpus = [("This is the first document.", 1),
("This is the second second document.", 2),
("And the third one.", 3),
("Is this the first document?", 1)]
# 对文本进行分词
tokenized_corpus = [(tokenizer(text), label) for text, label in corpus]
# 分割数据集
train_data, test_data = tokenized_corpus[:3], tokenized_corpus[3:]
# 创建一个测试集
test_set = nltk.classify.util.apply_features(tokenizer, [row[0] for row in test_data])
# 训练分类器
classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(train_data)
# 测试分类器
accuracy = nltk.classify.util.accuracy(classifier, test_set)
# 输出准确率
print("准确率:", accuracy)
```
注:这种方法只适用于文本分类,如果需要计算其他类型的准确率,请使用相应的工具包。
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