Python怎么做Excel中的数据用箱线图将异常值转化为缺失值后再用多项式插补法的代码

以下是Python中将Excel中的数据用箱线图将异常值转化为缺失值后再用多项式插补法的代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制数据箱线图并标记异常值
plt.boxplot(data.values)
plt.title('Boxplot of data')
plt.show()

# 将异常值转换为缺失值
data[data < Q1 - 1.5 * IQR] = np.nan
data[data > Q3 + 1.5 * IQR] = np.nan

# 使用多项式插补法补全缺失值
data = data.interpolate(method='polynomial', order=2)

# 输出补全后的数据
print(data)

以上代码中，我们首先读取Excel文件，然后绘制数据箱线图并标记异常值。接着，我们将异常值转换为缺失值，在使用多项式插补法补全缺失值。最后输出补全后的数据。