SELECT @total := SUM(price) FROM orders WHERE status = 'paid'; -- 将已支付订单的总价值暂存到@total变量中 SELECT *, @total as total_price FROM orders WHERE price > @total * 0.8; -- 获取订单列表，并将@total变量的值作为total_price列返回如何改为子查询

时间: 2024-02-11 08:06:59 浏览: 30
可以将第一个查询作为子查询嵌入到第二个查询中，如下所示： ``` SELECT *, (SELECT SUM(price) FROM orders WHERE status = 'paid') as total_price FROM orders WHERE price > (SELECT SUM(price) FROM orders WHERE status = 'paid') * 0.8; ``` 这样就可以避免使用变量，并且将两个查询合并为一个查询语句。
相关问题

为什么 select t.* from (SELECT IF(@a = convert(approverEuid using utf8) and @b = IFNULL(convert(startDate using utf8),'9999-99-99') and @c = IFNULL(convert(endDate using utf8),'9999-99-99') , @num := @num + 1, @num := 1) -1 AS listsort, @a := approverEuid, @b := IFNULL(startDate,'9999-99-99'), @c := IFNULL(endDate,'9999-99-99'), id, approverEuid,startDate,enddate FROM ga_mid.approver t , (SELECT @num := 0, @a := '',@b := '', @c := '') r where approverEuid = 'EU000000073' ORDER BY id, approverEuid,startDate,enddate) t; 和 select t.* from (SELECT IF(@a = convert(approverEuid using utf8) and @b = IFNULL(convert(startDate using utf8),'9999-99-99') and @c = IFNULL(convert(endDate using utf8),'9999-99-99') , @num := @num + 1, @num := 1) -1 AS listsort, @a := approverEuid, @b := IFNULL(startDate,'9999-99-99'), @c := IFNULL(endDate,'9999-99-99'), id, approverEuid,startDate,enddate FROM ga_mid.approver t , (SELECT @num := 0, @a := '',@b := '', @c := '') r ORDER BY id, approverEuid,startDate,enddate) t where t.approverEuid = 'EU000000073'; 的排序结果不相同

这是由于 MySQL 的执行顺序导致的结果不同。 在第一个查询中，子查询 `(SELECT @num := 0, @a := '',@b := '', @c := '') r` 是在筛选条件 `where approverEuid = 'EU000000073'` 之前执行的。这意味着在子查询中变量 `@num` 的值会在进行筛选操作之前递增。 而在第二个查询中，子查询 `(SELECT @num := 0, @a := '',@b := '', @c := '') r` 是在整个结果集上执行的。这意味着变量 `@num` 的值会在排序操作之前递增。 由于递增操作的不同时机，这两个查询的结果集中的 `listsort` 列的排序值可能会不同，进而导致最终结果的顺序不同。 如果你希望两个查询的排序结果相同，你可以尝试将子查询 `(SELECT @num := 0, @a := '',@b := '', @c := '') r` 移动到主查询之前，以确保变量在排序操作之前被正确初始化。或者，你也可以在两个查询中都加上筛选条件 `where approverEuid = 'EU000000073'`，以确保只返回特定的 `approverEuid` 的行并进行排序。

select t.* from (SELECT IF(@a = convert(approverEuid using utf8) and @b = IFNULL(convert(startDate using utf8),'9999-99-99') and @c = IFNULL(convert(endDate using utf8),'9999-99-99') , @num := @num + 1, @num := 1) -1 AS listsort, @a := approverEuid, @b := IFNULL(startDate,'9999-99-99'), @c := IFNULL(endDate,'9999-99-99'), id, approverEuid,startDate,enddate FROM ga_mid.approver t , (SELECT @num := 0, @a := '',@b := '', @c := '') r /*where approverEuid = 'EU000000073'*/ ORDER BY id, approverEuid,startDate,enddate) t where t.approverEuid = 'EU000000073'; 和 select t.* from (SELECT IF(@a = convert(approverEuid using utf8) and @b = IFNULL(convert(startDate using utf8),'9999-99-99') and @c = IFNULL(convert(endDate using utf8),'9999-99-99') , @num := @num + 1, @num := 1) -1 AS listsort, @a := approverEuid, @b := IFNULL(startDate,'9999-99-99'), @c := IFNULL(endDate,'9999-99-99'), id, approverEuid,startDate,enddate FROM ga_mid.approver t , (SELECT @num := 0, @a := '',@b := '', @c := '') r ORDER BY id, approverEuid,startDate,enddate) t where t.approverEuid = 'EU000000073'; 的区别

这两个查询之间的区别在于子查询的位置不同。 在第一个查询中，子查询 `(SELECT @num := 0, @a := '',@b := '', @c := '') r` 位于 `FROM` 子句中的表 `ga_mid.approver t` 的后面。 而在第二个查询中，子查询 `(SELECT @num := 0, @a := '',@b := '', @c := '') r` 位于 `FROM` 子句中的表 `ga_mid.approver t` 的前面。 这个子查询的目的是初始化变量 `@num`、`@a`、`@b`、`@c`。这些变量在主查询中用于记录前一行的值，并在每一行进行比较，以确定是否需要递增 `@num`。 由于 MySQL 的执行顺序，子查询中的变量初始化操作会在主查询之前执行。因此，第一个查询中的子查询会在主查询之前初始化变量，而第二个查询中的子查询会在主查询之后初始化变量。 这种不同的初始化时机可能会导致结果集的排序不同，因为排序所依赖的变量值可能会受到初始化时机的影响。因此，这两个查询的结果可能是不同的。 如果你希望得到相同的排序结果，请将子查询 `(SELECT @num := 0, @a := '',@b := '', @c := '') r` 放在主查询之前，以确保变量在主查询之前被正确初始化。

相关推荐

application/msword

子查询是指一条SELECT语句作为另一条SELECT语句的一部分，外层的SELCT语句称为外部查询，内层的SELECT语句称为内部查询（或子查询）

子查询是指一条SELECT语句作为另一条SELECT语句的一部分，外层的SELCT语句称为外部查询，内层的SELECT语句称为内部查询（或子查询）.doc
pdf

UCenter info: MySQL Query Error SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE noteexists

SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE name=’noteexists2′ UCenter info: MySQL Query Error SQL:SELECT value FROM [Table]vars WHERE name=’noteexists2′ Error:SELECT command denied to user ‘数据库...
pdf

MySQL中“:=”和“=”的区别浅析

总的来说，":="在MySQL中通常用于赋值，尤其是在SELECT语句中创建计算列或处理行号时，它能帮助我们保持变量的状态。而"="则主要用于比较，尽管在SET和UPDATE语句中它也可以用于赋值。理解这两个操作符的区别...

CREATE PROCEDURE tp() BEGIN SET @sum:=1024; SET @num:=1024; SET @i:=0; WHILE @num>0 DO SET @num:=@num/2-1; SET @i:=@i+1; END WHILE; SELECT @i; END为什么不输出i

您可以使用SELECT语句将@i的值输出到控制台或将其存储在表中。例如，您可以将SELECT语句添加到存储过程的最后： CREATE PROCEDURE tp() BEGIN SET @sum:=1024; SET @num:=1024; SET @i:=0; WHILE @num...

SELECT a.s_id, @i:=@i+1 AS i, -- @k:=(case when @score=a.sum_score then @k else @i end) as rank, a.sum_score AS score FROM (SELECT s_id,SUM(s_score) AS sum_score FROM score GROUP BY s_id ORDER BY sum_score DESC)a, (SELECT @k:=0,@i:=0,@score:=0)s

@i:=@i+1 AS i, -- Assign a sequential number to each row @k:=(case when @score=a.sum_score then @k else @i end) as rank, -- Calculate the rank a.sum_score AS score -- Select the sum of scores for ...

SELECT T2.id, T2.org_type, T2.org_name FROM ( SELECT @r AS _id, (SELECT @r := p_id FROM t_organization WHERE id = _id) AS parent_id, @l := @l + 1 AS lvl FROM (SELECT @r := #{orgId}, @l := 0) vars, t_organization h WHERE @r <![CDATA[<>]]> 0) T1 JOIN t_organization T2 ON T1._id = T2.id where T2.org_type = '1' ORDER BY T2.org_type DESC limit 1翻译一下这段sql 加上注释

(SELECT @r := p_id FROM t_organization WHERE id = _id) AS parent_id, -- 将 t_organization 表中 id=_id 的记录的 p_id 字段值赋给 @r, 并将该值赋给 parent_id @l := @l + 1 AS lvl -- 将 @l 的值加1后赋给 ...

select t.* from (SELECT IF(@a = convert(approverEuid using utf8) and @b = IFNULL(convert(startDate using utf8),'9999-99-99') and @c = IFNULL(convert(endDate using utf8),'9999-99-99') , @num := @num + 1, @num := 1) -1 AS listsort, @a := approverEuid, @b := IFNULL(startDate,'9999-99-99'), @c := IFNULL(endDate,'9999-99-99'), id, approverEuid,startDate,enddate FROM ga_mid.approver t , (SELECT @num := 0, @a := '',@b := '', @c := '') r where approverEuid = 'EU000000073' ORDER BY id, approverEuid,startDate,enddate) t where t.approverEuid = 'EU000000073'; 和 select t.* from (SELECT IF(@a = convert(approverEuid using utf8) and @b = IFNULL(convert(startDate using utf8),'9999-99-99') and @c = IFNULL(convert(endDate using utf8),'9999-99-99') , @num := @num + 1, @num := 1) -1 AS listsort, @a := approverEuid, @b := IFNULL(startDate,'9999-99-99'), @c := IFNULL(endDate,'9999-99-99'), id, approverEuid,startDate,enddate FROM ga_mid.approver t , (SELECT @num := 0, @a := '',@b := '', @c := '') r ORDER BY id, approverEuid,startDate,enddate) t where t.approverEuid = 'EU000000073'; 的区别

这两个查询之间的区别在于是否添加了过滤条件 where approverEuid = 'EU000000073'。 在第一个查询中，通过在子查询的 WHERE 子句中添加了条件 where approverEuid = 'EU000000073'，限制了最终结果集中 ...

SELECT a.* FROM (SELECT @rownum:=0) r,2002a a WHERE (@rownum:=@rownum+1)<=(select round(count(*)*0.8) from 2002a);

SELECT a.* FROM (SELECT @rownum:=0) r, 2002a a WHERE (@rownum:=@rownum+1) <= (SELECT ROUND(COUNT(*)*0.8) FROM 2002a); 这条SQL语句中，我们首先初始化变量@rownum为0，然后针对2002a表中的每行记录，@rownum...

那样的话，(SELECT SUM(price) FROM orders WHERE status = 'paid') * 0.8岂不是要执行很多次咯

CREATE TEMPORARY TABLE temp_orders AS SELECT SUM(price) as total_price FROM orders WHERE status = 'paid'; SELECT *, (SELECT total_price FROM temp_orders) as total_price FROM orders WHERE price > ...

<select id="selectRank" resultMap="BaseResultMap"> SELECT a.*, @rank :=@rank+1 as ranknum FROM ( SELECT sum(ua.score) score, u.name uname,ua.uid from t_useranswer ua,t_user u WHERE ua.uid=u.id GROUP BY uid ORDER BY score desc ) a LEFT JOIN ( SELECT @rank :=0 ) b on 1 = 1

1. SELECT a.*, @rank :=@rank+1 as ranknum: 查询所有用户的得分信息以及对应的排名，使用变量 @rank 来记录排名，每次查询到一个用户，排名加 1。 2. ( SELECT sum(ua.score) score, u.name uname,ua.uid ...

select count(*) from ( select userid,left(userid,4) as area_id,action,if(@unmber_row = userid,@rm:=@rm+1,@rm:=1) rum,@unmber_row:=userid unmber_row from boss_workflow,(select @unmber_row := null,@rm:=1)c where req_date < '2023-06-07 00:00:00' and result = '0' and userid like '08%iptv%' order by userid,req_date desc )a where a.rum = '1' and action ='2';，检查此语句有无错误

根据给出的 SQL 语句，我看不出...请注意，此查询将返回在 '2023-06-07 00:00:00' 之前、以 '08iptv' 开头的 userid，并且在最后一次操作中使用了 action 2 的记录数。如果这符合您的预期，那么这个查询语句是正确的。

SELECT '${date.start(0,day,%Y%m)}', substr( userid, 1, 4 ) "本地网ID", userid "号码", result "返回码", errordesc "描述", req_date "请求时间", action "操作类型", '' FROM ( SELECT userid, result, req_date, resp_date, errordesc, action, IF ( @unmber_row = userid, @rm := @rm + 1, @rm := 1 ) rum, @unmber_row := userid unmber_row FROM boss_workflow, ( SELECT @unmber_row := NULL, @rm := 1 ) c WHERE result = '0' AND date_format( req_date, '%Y%m' ) <= '2023-04-01 00:00:00' AND userid LIKE '08%iptv%' ORDER BY userid, req_date DESC ) a WHERE a.rum = '1' AND ( a.action = '1' OR a.action = '4' )，检查此条语句是否有错误

FROM boss_workflow, (SELECT @unmber_row := NULL, @rm := 1) c WHERE result = '0' AND date_format(req_date, '%Y%m') <= '2023-04-01 00:00:00' AND userid LIKE '08%iptv%' ORDER BY userid, req_date...

This is a MySQL query that selects the student ID (s_id), assigns a sequential number to each row (i), and calculates the rank of each student based on their sum of scores (sum_score). The query uses a subquery to first group the scores by student ID and calculate the sum of scores for each student. This subquery is then joined with a variable initialization subquery that sets the initial values of @k, @i, and @score to 0. The variable @k is used to keep track of the current rank while iterating over the rows. The variable @i is used to assign a sequential number to each row. The variable @score is used to compare the sum_score of the current row with the sum_score of the previous row. The CASE statement is used to check if the sum_score of the current row is equal to the sum_score of the previous row. If they are equal, then the rank remains the same. If they are not equal, then the rank is updated to the current sequential number. Here is a breakdown of the query: 复制 SELECT a.s_id, -- Select the student ID @i:=@i+1 AS i, -- Assign a sequential number to each row @k:=(case when @score=a.sum_score then @k else @i end) as rank, -- Calculate the rank a.sum_score AS score -- Select the sum of scores for each student FROM (SELECT s_id,SUM(s_score) AS sum_score FROM score GROUP BY s_id ORDER BY sum_score DESC) a, -- Subquery to calculate sum of scores for each student (SELECT @k:=0,@i:=0,@score:=0) s -- Subquery to initialize variables Note that the use of variables in this query is not recommended, as it can lead to unexpected results if the variables are not reset properly. It is better to use a subquery or a window function to calculate the rank. 翻译

@i:=@i+1 AS i, -- 为每一行分配一个连续的数字 @k:=(case when @score=a.sum_score then @k else @i end) as rank, -- 计算排名 a.sum_score AS score -- 选择每个学生的得分总和 FROM (SELECT s_id,SUM(s_...

SELECT AVG(t1.evaluate_result) as median FROM (SELECT @rownum:=@rownum+1 as row_number, evaluate_result FROM (SELECT evaluate_result FROM pms_product WHERE evaluate_result IS NOT NULL ORDER BY evaluate_result) as tmp1 JOIN (SELECT @rownum:=0) as tmp2 ) as t1, ( SELECT count(1) as total_rows FROM pms_product WHERE evaluate_result IS NOT NULL ) as t2 WHERE 1 AND t1.row_number in (floor((total_rows+1)/2), floor((total_rows+2)/2)); 解释一下这条SQL

1. 子查询t1：将pms_product表中具有非空评价结果的记录按照评价结果从小到大排序，并在每行记录前添加一个行号。行号的初始值为0，这是通过使用MySQL内置变量@rownum实现的。然后，t1从排序后的结果中选择中位数所...

@Select("select sum() from orders where order_state='已支付' and check_in_state='已退房'")怎么sum查询出来的行的总量

sum()函数是用来计算某一列的数值总和的，而不是...@Select("select count(*) from orders where order_state='已支付' and check_in_state='已退房'") int getOrderCount(); 这个方法会返回满足条件的行的总量。

create procedure SearchSumBySno (@sno char(5)) as begin declare @sum int,@avg numeric(5,1),@grade tinyint,@count tinyint select @sum=0 , @count=0 declare myCursor cursor for select grade from SC where sno=@sno open myCursor fetch myCursor into @grade while(@@fetch_status=0) begin select @sum=@sum+@grade select @count=@count+1 fetch myCursor into @grade end close myCursor deallocate myCursor if @count=0 select 0 '总分'， 0 '平均分' else begin select @avg=@sum/@count select @sum '总分'，@avg '总分' end end

这是一个用于按学号搜索成绩总和的存储过程。...在循环中，它将每个成绩累加到总和中，并增加计数器的值。最后，它关闭游标并释放资源。如果计数器为0，则返回总分和平均分都为0；否则，返回总分和平均分的值。

查询比9号用户订单总金额(订单金额列名是oamount)低的用户，列出用户id和订单总金额。语句是: SELECT uid AS order total FROM orders uid order total< (SELECT FROM orders WHERE uid=9);

SELECT uid, SUM(oamount) AS order_total FROM orders WHERE uid <> 9 GROUP BY uid HAVING order_total (SELECT SUM(oamount) FROM orders WHERE uid = 9); 这个语句的含义是首先查询uid不等于9的所有订单，计算...

最新推荐

recommend-type

在element-ui的select下拉框加上滚动加载

在Element-UI中，我们需要找到包含所有选项的`&lt;el-select-dropdown&gt;`的`&lt;el-select-dropdown__wrap&gt;`元素，并对其添加滚动事件监听。这个过程可以通过创建一个自定义的Vue指令来完成。在`directives.js`文件中，定义...
recommend-type

详解为element-ui的Select和Cascader添加弹层底部操作按钮

在Element UI中，`el-select`和`el-cascader`是两个常用的组件，用于下拉选择和级联选择。然而，它们默认并未提供在弹出层底部添加自定义操作按钮的功能。本篇文章将深入探讨如何通过自定义方法实现这个功能，以便在...
recommend-type

NetFPGA-1G-CML： Kintex-7 FPGA开发板 用户手册.pdf

FMC 载体连接器提供了一个便捷的扩展接口，用于扩展卡功能通过 Select I/O 和 GTX 串行接口。FMC 连接器也可以支持 SATA-II 数据速率，用于网络存储应用。FMC 连接器还可以用于扩展卡功能，通过通信、测量和控制卡等...
recommend-type

决策概率论，一文读懂群体决策概率与个体决策概率的关系

有一本书叫做《乌合之众》把群体批得一无是处，然而另一本书《群体的智慧》又阐述群体是有智慧的，群体越大，智慧越高。 读了这篇决策概率论的文章，让你对于群体和个体不再迷茫。
recommend-type

Lombok 快速入门与注解详解

"Lombok是Java开发中的一款实用工具，它可以自动处理类中的getter、setter以及其他常见方法，简化代码编写，提高开发效率。通过在类或属性上使用特定的注解，Lombok能够帮助开发者避免编写重复的样板代码。本文将介绍如何在IDEA中安装Lombok以及常用注解的含义和用法。" 在Java编程中，Lombok库提供了一系列注解，用于自动化生成getter、setter、构造函数等方法，从而减少手动编写这些常见但重复的代码。Lombok的使用可以使得代码更加整洁，易于阅读和维护。在IDEA中安装Lombok非常简单，只需要打开设置，选择插件选项，搜索并安装Lombok插件，然后按照提示重启IDEA即可。 引入Lombok依赖后，我们可以在项目中的实体类上使用各种注解来实现所需功能。以下是一些常见的Lombok注解及其作用： 1. `@Data`：这个注解放在类上，会为类的所有非静态字段生成getter和setter方法，同时提供`equals()`, `canEqual()`, `hashCode()` 和 `toString()`方法。 2. `@Setter` 和 `@Getter`：分别用于为单个字段或整个类生成setter和getter方法。如果单独应用在字段上，只针对该字段生成；如果应用在类级别，那么类中所有字段都将生成对应的方法。 3. `@Slf4j`：在类上使用此注解，Lombok会为类创建一个名为"log"的日志记录器，通常是基于Logback或Log4j。这样就可以直接使用`log.info()`, `log.error()`等方法进行日志记录。 4. `@AllArgsConstructor`：在类上添加此注解，会自动生成包含所有字段的全参数构造函数。注意，这会导致默认无参构造函数的消失。 5. `@NoArgsConstructor`：这个注解在类上时，会生成一个无参数的构造函数。 6. `@EqualsAndHashCode`：使用此注解，Lombok会自动生成`equals()`和`hashCode()`方法，用于对象比较和哈希计算。 7. `@NonNull`：标记字段为非空，可以在编译时检查空值，防止出现NullPointerException。 8. `@Cleanup`：在资源管理中，如文件流或数据库连接，用于自动关闭资源。 9. `@ToString`：生成`toString()`方法，返回类实例的字符串表示，包含所有字段的值。 10. `@RequiredArgsConstructor`：为带有final或标注为@NonNull的字段生成带参数的构造函数。 11. `@Value`：类似于@Data，但默认为final字段，创建不可变对象，并且生成的构造函数是私有的。 12. `@SneakyThrows`：允许在没有try-catch块的情况下抛出受检查的异常。 13. `@Synchronized`：同步方法，确保同一时间只有一个线程可以执行该方法。 了解并熟练运用这些注解，可以极大地提高Java开发的效率，减少手动维护样板代码的时间，使开发者能够更加专注于业务逻辑。在团队开发中，合理使用Lombok也能提升代码的一致性和可读性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

决策树超参数调优：理论与实践相结合，打造高效模型

![决策树超参数调优：理论与实践相结合，打造高效模型](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3fa381f3dd67436067e7c8ee7c04475c.png) # 1. 决策树模型概述 决策树是一种基础而强大的机器学习模型，常用于分类和回归任务。它通过一系列的问题（特征）来拆分数据集，直到每个子集仅包含一个类别（分类）或者值（回归）。 ## 1.1 决策树的基本概念 在机器学习中，决策树通过节点分割的方式将数据集划分为更小的子集，每个节点代表了数据的决策点。通过从根节点到叶节点的路径，我们可以看到决策的顺序。 ## 1.2 决策树的构
recommend-type

python ID3决策树

ID3决策树是一种基于信息增益来选择特征进行分割的决策树算法。它是机器学习中用于分类的一种算法，由Ross Quinlan提出。ID3利用了信息论中的熵概念来度量样本集合的纯度，其核心思想是通过选取能够使数据集熵最小化的特征来进行决策树的构建。 在ID3算法中，熵的计算公式如下： \[ Entropy(S) = -\sum_{i=1}^{m} p_i \log_2 p_i \] 其中，\( S \) 是样本集合，\( m \) 是分类的数目，\( p_i \) 是选择第 \( i \) 个分类的概率。 信息增益的计算公式如下： \[ Gain(S, A) = Entropy(S) - \s
recommend-type

SpringSecurity实战：声明式安全控制框架解析

"SpringSecurity实战教程.txt" Spring Security是Java开发领域中广泛使用的安全框架，尤其在构建企业级应用时，它提供了强大的声明式安全访问控制功能。这个框架的设计理念是将安全性与业务逻辑分离，让开发者可以专注于核心业务的实现，而不用过于担忧安全细节。Spring Security的核心组件和机制使得它能够轻松地集成到基于Spring的应用中，利用Spring的IoC（控制反转）和DI（依赖注入）特性，以及AOP（面向切面编程）来实现灵活的安全策略。 1. **控制反转（IoC）和依赖注入（DI）**： Spring Security充分利用了Spring框架的IoC和DI特性，允许开发者通过配置来管理安全相关的对象。例如，你可以定义不同的认证和授权机制，并通过Spring的容器来管理这些组件，使它们在需要的时候被自动注入到应用中。 2. **面向切面编程（AOP）**： AOP是Spring Security实现声明式安全的关键。通过AOP，安全检查可以被编织到应用程序的各个切入点中，而无需在每个方法或类中显式添加安全代码。这包括了访问控制、会话管理、密码加密等功能，使得代码更加整洁，易于维护。 3. **认证（Authentication）**： Spring Security提供了多种认证机制，如基于用户名和密码的认证、OAuth2认证、OpenID Connect等。开发者可以通过自定义认证提供者来实现特定的认证流程，确保只有经过验证的用户才能访问受保护的资源。 4. **授权（Authorization）**： 授权在Spring Security中通过访问决策管理器（Access Decision Manager）和访问决策投票器（Access Decision Voter）来实现。你可以定义角色、权限和访问规则，以控制不同用户对资源的访问权限。 5. **URL过滤（Filter Security Interceptor）**： Spring Security通过一系列的过滤器来拦截HTTP请求，根据预定义的规则决定是否允许访问。例如，`HttpSessionAuthenticationStrategy`用于会话管理和防止会话劫持，`ChannelProcessingFilter`用于强制HTTPS连接等。 6. **表达式式访问控制（Expression-Based Access Control）**： Spring Security引入了Spring EL（表达式语言），允许在访问控制规则中使用复杂的逻辑表达式，如`hasRole('ROLE_ADMIN')`或`@Secured('IS_AUTHENTICATED_FULLY')`，使得授权更加灵活和精确。 7. **会话管理**： 它包括会话固定保护（Session Fixation Protection）、会话超时（Session Timeout）和并发会话控制（Concurrent Session Control），防止会话劫持和多点登录攻击。 8. **密码加密**： Spring Security支持多种密码加密算法，如BCrypt、PBKDF2和SCrypt，确保用户密码的安全存储。 9. **异常处理**： 自定义的异常处理机制允许开发者优雅地处理未授权和未认证的异常，提供友好的错误提示。 10. **集成其他Spring模块和第三方库**： Spring Security可以无缝集成Spring Boot、Spring MVC、Spring Data等，同时支持与CAS、OAuth2、OpenID Connect等身份验证协议的集成。 通过深入学习和实践Spring Security，开发者可以构建出健壮且易于维护的安全系统，为企业的数据和用户资产提供坚实的保障。提供的实战教程将帮助你更好地理解和运用这些概念，确保在实际项目中能够正确配置和使用Spring Security。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依