从指定网站（https://travel.qunar.com/p-cs300195-hangzhou-meishi）中爬取需要的信息，包括页面的餐厅名称、星级、地址等信息，结果要求保存在与代码文件相同地址的目录下，文件名称为“qunar.csv”。

好的，您需要一个Python爬虫程序来实现这个功能，我可以提供一个基本的爬虫框架，您可以根据自己的需要进行修改。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

def get_restaurants():
    url = "https://travel.qunar.com/p-cs300195-hangzhou-meishi"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
    response = requests.get(url, headers=headers)

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    restaurants = []

    for item in soup.find_all("div", {"class": "item"}):
        name = item.find("span", {"class": "cn_tit"}).text.strip()
        star = item.find("span", {"class": "cur_star"})["style"].replace("width:", "")
        address = item.find("span", {"class": "address"}).text.strip()
        restaurants.append([name, star, address])

    return restaurants

def save_to_csv(restaurants):
    with open("qunar.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(["name", "star", "address"])
        for restaurant in restaurants:
            writer.writerow(restaurant)

if __name__ == '__main__':
    restaurants = get_restaurants()
    save_to_csv(restaurants)
    print("Done!")

这个程序使用了 requests 和 BeautifulSoup 库来请求网页和解析HTML。它首先定义了一个 `get_restaurants` 函数，用于获取网页中的餐厅信息。然后定义了一个 `save_to_csv` 函数，用于将餐厅信息保存到CSV文件中。最后，在主程序中调用这两个函数并输出“Done!”来表示程序执行完成。

您可以将这个程序保存为一个Python文件，例如“qunar_spider.py”，并在命令行中执行它。程序将在执行完成后在当前目录下生成一个名为“qunar.csv”的文件，其中包含了网页中的餐厅信息。