遥感高光谱图像增强运用了哪些课程

遥感高光谱图像增强所运用的课程可以包括以下几个方面：

1. 数字图像处理：包括基础的图像增强技术，如直方图均衡化、滤波等，以及高级的图像增强技术，如小波变换、局部对比度增强等。

2. 遥感技术：了解遥感数据的获取、处理和应用，掌握遥感图像的特点和处理方法，如遥感图像的光谱特征、空间分辨率和时间序列等。

3. 光学成像技术：了解高光谱成像原理和技术，掌握高光谱图像的获取和处理方法，如高光谱图像的预处理、降维、分类等。

4. 机器学习：包括监督学习、无监督学习、半监督学习等方法，可以用于高光谱图像的分类、分割、聚类等任务。

5. 计算机视觉：了解计算机视觉的基本原理和算法，如图像分割、目标检测、图像识别等，可以应用于高光谱图像的处理和分析。

以上课程只是基础的部分，还需要结合具体问题进行学习和应用。