Jetson Nano 什么配置

Jetson Nano 是一款基于 NVIDIA Jetson 平台的嵌入式开发板，它搭载了四核 ARM Cortex-A57 CPU 和 128 核 NVIDIA Maxwell GPU，拥有 4GB LPDDR4 内存和 16GB eMMC 存储空间。此外，Jetson Nano 还支持多种接口，包括 Gigabit Ethernet、HDMI、USB 3.0、CSI 和 DSI 等。

相关问题

jetson nano vscode配置

### 如何在 NVIDIA Jetson Nano 上设置和配置 Visual Studio Code (VSCode)

#### 版本选择

由于 Ubuntu 18.04 的兼容性问题，在 Jetson Nano 上不建议安装最新版本的 VSCode，而是推荐使用较旧的稳定版本，如 1.53.2[^1]。

#### 下载与安装过程

可以通过脚本来简化安装流程。GitHub上的`JetsonHacksNano/installVSCode`项目提供了一个名为 `installVSCodeWithPython.sh` 的Shell 脚本用于自动化安装过程[^2]：

git clone https://github.com/JetsonHacksNano/installVSCode.git
cd installVSCode
chmod +x installVSCodeWithPython.sh
./installVSCodeWithPython.sh

另一种方法是从官方网站下载适用于 Linux x64 (.deb) 的 VSCode 安装包并手动安装[^3]:

wget 'https://update.code.visualstudio.com/1.53.2/linux-deb-x64/stable' -O vscode.deb
sudo dpkg -i vscode.deb
sudo apt-get install -f

完成上述操作之后，应该可以在应用程序菜单中找到 VSCode 图标来启动它[^4]。

#### 配置环境变量及快捷方式

为了方便通过命令行访问以及创建桌面快捷方式，可能需要修改 `.desktop` 文件以确保路径正确无误[^5]。这一步骤对于某些用户来说可能是必要的，特别是当默认安装未能自动生成有效的桌面入口时。

sudo gedit /usr/share/applications/code.desktop

jetson nano怎么配置环境

Jetson Nano可以运行Ubuntu操作系统，因此您可以通过以下步骤来配置环境：

1. 下载并安装JetPack软件包，该软件包包含了运行Jetson Nano所需的所有软件和驱动程序。您可以从Nvidia官网下载最新版本。

2. 安装必要的软件包，例如Python和CUDA Toolkit。您可以使用以下命令安装它们：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install python3-dev python3-pip
   sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

3. 安装TensorFlow或PyTorch等深度学习框架。您可以使用以下命令安装它们：

   # 安装TensorFlow
   sudo pip3 install tensorflow
   
   # 安装PyTorch
   sudo pip3 install torch torchvision

4. 在Jetson Nano上配置深度学习框架时，可能会出现内存不足的问题。因此，您可能需要将交换空间增加到Jetson Nano上。您可以使用以下命令来增加交换空间：

   sudo fallocate -l 4G /mnt/4GB.swap
   sudo mkswap /mnt/4GB.swap
   sudo swapon /mnt/4GB.swap

以上是Jetson Nano配置环境的基本步骤，您可以根据需要进行自定义配置。