不调用其他模块用python实现LSD算法用以提取直线

LSD（Line Segment Detection）算法是一种用于提取图像中直线的算法。它是基于边缘检测和直线拟合的思想实现的。下面是一个使用Python实现LSD算法的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# LSD算法提取图像中的直线
lsd = cv2.createLineSegmentDetector(0)
lines, width, prec, nfa = lsd.detect(gray)

# 绘制直线
line_img = np.zeros((gray.shape[0], gray.shape[1], 3), dtype=np.uint8)
for i in range(len(lines)):
    x1, y1, x2, y2 = lines[i][0]
    cv2.line(line_img, (int(x1), int(y1)), (int(x2), int(y2)), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('original image', img)
cv2.imshow('line image', line_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取一张测试图像，然后将其转换为灰度图像。接下来，我们使用OpenCV中的createLineSegmentDetector()函数创建一个LSD对象，并使用它的detect()函数提取图像中的直线。最后，我们绘制提取出的直线并显示结果。

需要注意的是，该示例代码需要安装OpenCV库才能运行。如果您还没有安装OpenCV，请根据您的系统和Python版本选择合适的安装方式进行安装。