将 for((i=0;i<queue_number;i+=1));do tmp=${lsf_host_name[i]} queue=($tmp) for host in "${queue[@]}";do index=0 for reg in "${hosts[@]}"; do if [[ "${host}" == *"${reg}"* ]];then break fi index=$(($index+1)) done if [[ ${host_status[index]} == "ok" ]]; then lsf_host_slot[i]=$((${lsf_host_slot[i]}+${host_max[index]}-${host_njobs[index]})) fi done done 翻译成python

时间: 2024-01-22 15:01:55 浏览: 29
这是一个 Shell 脚本,它的功能是遍历一个名为 `lsf_host_name` 的数组中的所有元素,对每个元素中的主机进行处理,并更新另外两个数组 `lsf_host_slot` 和 `host_njobs`。 在 Python 中,可以使用以下代码实现类似的功能: ```python for i in range(queue_number): tmp = lsf_host_name[i] queue = [tmp] for host in queue: index = 0 for reg in hosts: if host in reg: break index += 1 if host_status[index] == "ok": lsf_host_slot[i] += host_max[index] - host_njobs[index] ``` 这段 Python 代码中,我们使用了 `range()` 函数来生成一个从 0 到 `queue_number-1` 的整数序列,然后使用 `for` 循环对这个序列进行遍历。在循环体内,我们首先将 `lsf_host_name[i]` 赋值给变量 `tmp`,然后创建一个只包含 `tmp` 元素的列表 `queue`。接着,我们对列表 `queue` 中的每个元素 `host` 进行处理。在处理过程中,我们使用 `index` 变量来记录当前主机在 `hosts` 列表中的位置,然后根据 `host_status[index]` 的值来判断当前主机是否可用。如果可用,我们就更新 `lsf_host_slot[i]` 的值,从而实现对 `lsf_host_slot` 数组的更新。

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分析下面代码的每一步功能:#include <stdio.h> #include #define QUEUE_SIZE 20 #define THREAD_NUM 10 #define MAX_NUM 30000200 #define MIN_NUM 30000000 int queue[QUEUE_SIZE]; int front = 0; int rear = 0; int finished = 0; pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER; int is_prime(int num) { int i; if (num <= 1) { return 0; } for (i = 2; i * i <= num; i++) { if (num % i == 0) { return 0; } } return 1; } // 子线程函数 void *thread_func(void arg) { int thread_num = (int)arg; while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex); while (front == rear && finished == 0) { pthread_cond_wait(&cond, &mutex); } if (front == rear && finished == 1) { pthread_mutex_unlock(&mutex); break; } int num = queue[front++]; if (front == QUEUE_SIZE) { front = 0; } pthread_mutex_unlock(&mutex); if (is_prime(num)) { printf("Thread %d: %d\n", thread_num, num); } } pthread_exit(NULL); } int main() { int i, j; pthread_t tids[THREAD_NUM]; int thread_num[THREAD_NUM]; for (i = 0; i < THREAD_NUM; i++) { thread_num[i] = i; pthread_create(&tids[i], NULL, thread_func, (void)&thread_num[i]); } for (i = MIN_NUM; i <= MAX_NUM; ) { pthread_mutex_lock(&mutex); if ((rear + 1) % QUEUE_SIZE == front) { pthread_cond_signal(&cond); pthread_mutex_unlock(&mutex); continue; } queue[rear++] = i++; if (rear == QUEUE_SIZE) { rear = 0; } pthread_cond_signal(&cond); pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_mutex_lock(&mutex); finished = 1; pthread_cond_broadcast(&cond); pthread_mutex_unlock(&mutex); for (i = 0; i < THREAD_NUM; i++) { pthread_join(tids[i], NULL); } return 0; }

#include <iostream> #include <queue> using namespace std; // 定义图的最大顶点数 #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 图的邻接矩阵表示 typedef struct { int vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 int edges[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 int vertexNum; // 顶点数量 int edgeNum; // 边数量 } GraphMatrix; // 初始化图 void initGraph(GraphMatrix& graph) { graph.vertexNum = 0; graph.edgeNum = 0; for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) { graph.vertex[i] = 0; for (int j = 0; j < MAX_VERTEX_NUM; j++) { graph.edges[i][j] = 0; } } } // 添加顶点 void addVertex(GraphMatrix& graph, int v) { if (graph.vertexNum < MAX_VERTEX_NUM) { graph.vertex[graph.vertexNum] = v; graph.vertexNum++; } } // 添加边 void addEdge(GraphMatrix& graph, int v1, int v2) { int i, j; for (i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { if (graph.vertex[i] == v1) break; } for (j = 0; j < graph.vertexNum; j++) { if (graph.vertex[j] == v2) break; } if (i < graph.vertexNum && j < graph.vertexNum) { graph.edges[i][j] = 1; graph.edges[j][i] = 1; graph.edgeNum++; } } // 销毁图 void destroyGraph(GraphMatrix& graph) { graph.vertexNum = 0; graph.edgeNum = 0; } // 深度优先遍历 void depthFirstSearch(GraphMatrix& graph, int v, bool visited[]) { visited[v] = true; cout << graph.vertex[v] << " "; for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { if (graph.edges[v][i] == 1 && !visited[i]) { depthFirstSearch(graph, i, visited); } } } // 深度优先遍历图 void DFS(GraphMatrix& graph) { bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { if (!visited[i]) { depthFirstSearch(graph, i, visited); } } cout << endl; } // 广度优先遍历图 void BFS(GraphMatrix& graph) { bool vis这段代码的不足

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int lru_missing_page_num(int* page_seq, int seq_len, int mem_page_num) { int missing_page_num = 0; // 缺页次数 int page_table[mem_page_num]; // 页面表 int page_queue[mem_page_num]; // 页面队列 int head = 0, tail = 0; // head指向队首,tail指向队尾的下一个位置 for (int i = 0; i < seq_len; i++) { int hit_flag = 0, hit_pos = -1; int page_num = page_seq[i]; // 查找页面是否在内存中 for (int j = 0; j < tail; j++) { if (page_table[j] == page_num) { hit_flag = 1; hit_pos = j; break; } } // 如果页面在内存中,将其移动到队列头部 if (hit_flag) { for (int j = hit_pos; j > 0; j--) { page_table[j] = page_table[j - 1]; page_queue[j] = page_queue[j - 1]; } page_table[0] = page_num; page_queue[0] = i; } // 如果页面不在内存中,缺页次数加1,并将其加入内存 else { missing_page_num++; if (tail == mem_page_num) { int min_pos = 0; for (int j = 1; j < mem_page_num; j++) { if (page_queue[j] < page_queue[min_pos]) min_pos = j; } for (int j = min_pos; j < tail - 1; j++) { page_table[j] = page_table[j + 1]; page_queue[j] = page_queue[j + 1]; } tail--; } page_table[tail] = page_num; page_queue[tail] = i; tail++; } } return missing_page_num; } int main() { int page_seq[] = {1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 1, 2, 3, 4, 5}; // 页面序列 int seq_len = sizeof(page_seq) / sizeof(int); // 页面序列长度 int mem_page_num = 3; // 最大分配内存页面数 int missing_page_num = lru_missing_page_num(page_seq, seq_len, mem_page_num); // 缺页次数 printf("Missing page number: %d\n", missing_page_num); return 0; }纠错

#include<iostream> #include<queue> using namespace std; #define MAXNUM 100 char visited1[MAXNUM]; typedef struct{ char vexs[MAXNUM]; //顶点 int arcs[MAXNUM][MAXNUM];//边 int vexnum,arcnum; } AMGraph; int LocateVex(AMGraph G,char v){ for(int i = 0; i < G.vexnum; i++){ if(G.vexs[i] == v)return i; } return -1; } int CreateUNG(AMGraph &G){ char v1,v2; cout<<"请输入顶点数和边数:"; cin>>G.vexnum>>G.arcnum; cout<<"请依次输入顶点:"; for(int i = 0; i < G.vexnum; i++)cin>>G.vexs[i]; for(int j = 0; j < G.vexnum; j++) for(int i = 0; i < G.vexnum; i++) G.arcs[j][i] = 0; //初始化邻接矩阵 cout<<"请依次输入邻边:"<<endl; for(int k = 0; k < G.arcnum; k++){ cin>>v1>>v2; int i = LocateVex(G,v1); int j = LocateVex(G,v2); G.arcs[i][j] = 1; G.arcs[j][i] = 1; } return 1; } void DFT_AM(AMGraph G,int i){ //深度优先遍历邻接矩阵 cout<<G.vexs[i]; visited1[i] = 1; for(int j = 0; j < G.vexnum; j++){ if(G.arcs[i][j] == 1 && !visited1[j])DFT_AM(G,j); } } void BFT_AM(AMGraph G, int i) { //广度优先遍历邻接矩阵 queue<int> Q; //定义队列Q Q.push(i); //将起始顶点入队 visited1[i] = 1; //标记为已访问 while (!Q.empty()) { //重复步骤2-3,直到队列为空 int cur = Q.front(); //取出队首元素 Q.pop(); //出队 cout << G.vexs[cur]; //访问该顶点 for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) { if (G.arcs[cur][j] == 1 && !visited1[j]) { //遍历该顶点的邻接点,将未访问的邻接点入队 Q.push(j); visited1[j] = 1; //标记为已访问 } } } } int main(){ AMGraph G; CreateUNG(G); for(int j = 0; j < G.vexnum; j++){ //输出邻接矩阵 for(int i = 0; i < G.vexnum; i++) cout<<G.arcs[j][i]<<" "; cout<<endl; } cout<<endl<<"输出深度优先序列:"; DFT_AM(G,0); cout << endl << "输出广度优先序列:"; for (int i = 0; i < MAXNUM; i++) visited1[i] = 0; //重置visited1数组 BFT_AM(G, 0); } 请改良此代码

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