同时将获取的数据保存在自己的数据库中

以下是一个基于Python的爬虫代码，可以获取PubChem中的熔点数据，并将数据保存到MySQL数据库中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import mysql.connector

# 定义需要查询的化学品名称或CAS号
query = "benzene"

# 构造查询URL
url = f"https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/{query}#section=Melting-Point"

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)

# 使用Beautiful Soup解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 查找熔点数据
mp_data = soup.find("div", {"id": "Melting-Point"}).find("span", {"class": "value"}).text

# 连接MySQL数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 插入熔点数据到MySQL数据库
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO mp_data (compound, melting_point) VALUES (%s, %s)"
val = (query, mp_data)
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

在这个代码中，我们首先定义需要查询的化学品名称或CAS号，然后构造查询URL，并发送HTTP请求。使用Beautiful Soup解析HTML页面，我们可以通过查找特定的HTML元素，获取其中的熔点数据。然后使用mysql.connector库连接MySQL数据库，并将熔点数据插入到指定的数据表中。

需要注意的是，这个代码只是一个简单的例子，实际上爬取PubChem网站数据需要遵循相关规定和条款，不能违反法律法规和道德规范。同时，由于网站数据更新和变化可能会导致数据不准确或失效，因此需要进行数据的验证和处理。