java stream 统计有多少个相同的
时间: 2024-02-19 19:29:19 浏览: 69
抱歉,我可以回答这个问题。可以使用Java Stream的groupingBy()和count()方法来统计相同元素的数量。具体实现可以参考以下代码:
```
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "a", "b", "d");
Map<String, Long> result = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
System.out.println(result); // 输出:{a=2, b=2, c=1, d=1}
```
上述代码中,我们将List中的元素使用groupingBy()方法分组,然后使用counting()方法统计数量,最终得到一个Map对象,其中键为元素值,值为该元素出现的次数。
相关问题
java stream 统计出现次数
### 使用 Java Stream API 统计集合中元素出现的次数
为了统计集合中各个元素出现的次数,可以通过 `Collectors.groupingBy` 或者 `Collectors.toMap` 方法来实现。以下是具体的方法:
#### 方法一:使用 `groupingBy`
这种方法利用了 `Collectors.groupingBy` 和 `counting()` 的组合,能够方便地统计每个元素的数量。
```java
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class ElementFrequency {
public static void main(String[] args) {
List<String> elements = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "apple", "grape", "banana");
Map<String, Long> frequencyMap = elements.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(e -> e, Collectors.counting()));
System.out.println(frequencyMap);
}
}
```
这段代码创建了一个字符串列表,并通过流操作将其转换成一个映射表,其中键是原始列表中的不同项,而值则是这些项各自的频率[^1]。
#### 方法二:使用 `toMap`
另一种方式是采用 `Collectors.toMap` 来构建相同的效果。这种方式允许更灵活的操作,比如自定义冲突解决策略等。
```java
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class ElementFrequencyToMap {
public static void main(String[] args) {
List<String> elements = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "apple", "grape", "banana");
Map<String, Integer> frequencyMap = elements.stream()
.collect(Collectors.toMap(
element -> element,
element -> 1,
Integer::sum));
System.out.println(frequencyMap);
}
}
```
这里同样实现了对给定列表内各元素频次的统计工作,不过采用了不同的收集器——`toMap`,它接受三个参数:键生成器、值生成器以及用于合并重复键所对应的值的函数[^2]。
这两种方法都能有效地完成任务,选择哪一种取决于个人偏好或是特定场景下的需求差异。对于大多数情况来说,推荐优先考虑 `groupingBy` 方式因为它更为直观易懂且性能良好[^3]。
java使用stream流list转map统计有相同属性的对象例子
下面是一个Java使用Stream流将List转换为Map并统计具有相同属性的对象的示例:
假设有一个Person类,它有两个属性,一个是名字(name),一个是年龄(age)。
首先,创建一个包含Person对象的List:
```java
List<Person> personList = new ArrayList<>();
personList.add(new Person("Alice", 20));
personList.add(new Person("Bob", 25));
personList.add(new Person("Charlie", 30));
personList.add(new Person("David", 30));
```
现在,我们要统计具有相同年龄的人数。我们可以使用Java 8的Stream API来做到这一点。以下是示例代码:
```java
Map<Integer, Long> ageCountMap = personList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge, Collectors.counting()));
```
这里,我们使用了`Collectors.groupingBy`方法,该方法接受一个分类函数(这里是Person::getAge),将具有相同键的元素分组到Map的值列表中,并将结果放入Map中。使用`Collectors.counting()`,我们将值列表中的元素计数,并将其作为值放入Map中。
现在,我们可以使用ageCountMap来获取每个年龄的人数:
```java
System.out.println(ageCountMap);
```
输出:
```
{20=1, 25=1, 30=2}
```
这表示20岁有1个人,25岁有1个人,30岁有2个人。
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