newff函数的用法和参数说明
时间: 2023-08-07 08:52:39 浏览: 81
NUFFT算法及说明
newff是MATLAB中的一个函数,主要用于创建一个前馈神经网络(feedforward neural network)。该函数的语法如下:
net = newff(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF,IPF,OPF)
其中,各个参数的说明如下:
- P:输入数据矩阵或向量;
- T:目标数据矩阵或向量;
- S:一个行向量,其中每个元素表示对应层的神经元数量,比如[10 8 6]表示三层神经网络,第一层10个神经元,第二层8个神经元,第三层6个神经元;
- TF:激活函数类型,比如‘tansig’表示双曲正切函数,‘purelin’表示线性函数等;
- BTF:偏置传递函数类型,比如‘trainb’表示学习偏置的传递函数,‘fixb’表示不学习偏置的传递函数等;
- BLF:偏置学习函数类型,比如‘learngdm’表示梯度下降法,‘learngd’表示标准梯度下降法等;
- PF:性能函数类型,比如‘mse’表示均方误差函数,‘mae’表示平均绝对误差函数等;
- IPF:输入处理函数类型,比如‘mapminmax’表示将数据归一化到[-1 1]之间,‘processpca’表示对数据进行PCA处理等;
- OPF:输出处理函数类型,与IPF类似,用于对输出数据进行处理。
该函数的返回值net是一个前馈神经网络对象,可以用于后续的训练和预测操作。
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