matlab在调用newff出错,错误使用newff
时间: 2023-06-19 19:03:16 浏览: 90
在Matlab中,newff是一个用于创建前馈神经网络的函数。如果你在调用newff时遇到了错误,可能有以下几种原因:
1. 参数错误:newff函数需要正确的输入参数才能正常工作。请检查你的输入参数是否正确,包括神经网络的输入和输出大小、隐藏层的大小和类型等。
2. 版本问题:newff函数的参数可能会因为不同版本的Matlab而有所不同。请检查你所使用的Matlab版本是否支持该函数,并确保你的参数是适用于该版本的。
3. 数据类型:newff函数要求输入的数据类型必须是double类型。请确保你的输入数据是double类型。
4. 计算资源不足:如果你的计算机没有足够的内存或处理器速度,可能会导致newff函数出错。请尝试减少神经网络的规模或升级计算机硬件。
如果以上方法无法解决问题,请提供更多的错误信息和调用代码,以便更好地帮助你解决问题。
相关问题
Matlab newff
Matlab的`newff`函数是用于创建一个新的前馈神经网络的函数。这个函数需要指定输入、输出和隐藏层的数量,以及每个隐藏层的节点数和激活函数类型等参数。`newff`函数还可以设置网络的训练算法、训练停止条件和训练参数等。
例如,下面的代码创建了一个具有2个输入、1个输出和1个隐藏层的前馈神经网络,并使用trainlm算法进行训练。
```matlab
net = newff(input, output, hidden_nodes, {'tansig', 'purelin'}, 'trainlm');
```
其中,`input`和`output`分别是输入和输出的数据集,`hidden_nodes`是一个向量,指定每个隐藏层的节点数,`{'tansig', 'purelin'}`是每个隐藏层的激活函数类型,`trainlm`是训练算法。
创建完网络后,可以使用`train`函数对其进行训练,例如:
```matlab
net = train(net, input, output);
```
此外,`newff`函数还有其他的参数和选项,可以根据具体需求进行设置。
matlab newff
您好!关于您提到的"matlab newff",它是MATLAB神经网络工具箱中的一个函数。它用于创建一个前馈神经网络(Feedforward Neural Network)。您可以使用newff函数来定义网络的结构和参数,然后对其进行训练和预测。
以下是newff函数的基本语法:
net = newff(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF,AI)
其中,P是输入数据集,T是目标数据集,S是每个隐藏层中神经元的数量,TF是传递函数(默认为tansig),BTF是偏置传递函数(默认为trainlm),BLF是权重传递函数(默认为learngdm),PF是性能函数(默认为mse),AI是自动增加神经元的参数(默认为' ')。
您还可以使用train函数对创建的网络进行训练,并使用sim函数对新的输入进行预测。例如:
net = train(net,P,T)
Y = sim(net,X)
希望这能回答您关于"matlab newff"的问题!如果有更多疑问,请随时提问。