matlabnewff函数用法

Matlab中的newff函数用于创建一个前馈神经网络模型。下面是newff函数的用法：

net = newff(minmax(input), [14, 4], {'tansig', 'purelin'}, 'trainlm');

这个函数有四个参数。第一个参数是输入数据的范围，可以使用minmax函数来计算。第二个参数是一个向量，用来设定隐含层和输出层神经元的数目。在这个例子中，隐含层有14个神经元，输出层有4个神经元。第三个参数是一个单元格数组，用来设定每一层的转移函数。在这个例子中，隐含层使用反正切函数（tansig），输出层使用线性函数（purelin）。第四个参数是训练函数，用来指定网络的训练算法。在这个例子中，使用了Levenberg-Marquardt算法（'trainlm'）。

总结一下，newff函数的用法是创建一个前馈神经网络模型，并设置输入数据的范围、各层的神经元数目和转移函数，以及选择训练算法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [新版Matlab中神经网络训练函数Newff的使用方法](https://blog.csdn.net/z1x1c1v1/article/details/21093131)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Matlab传统神经网络函数:Newff的使用方法记录](https://blog.csdn.net/sinat_23137713/article/details/51136127)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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