matlab如何利用newff创建小批量梯度下降

使用newff函数创建的前馈神经网络模型默认使用全批量梯度下降算法进行训练。如果需要使用小批量梯度下降算法进行训练，则需要在训练函数中设置batch_size参数。

以下是一个示例代码：

% 创建一个3层的前馈神经网络
net = newff(input, output, hidden, {'tansig', 'purelin', 'logsig'});

% 设置训练函数为trainbfg，学习率为0.01，batch_size为10
net.trainFcn = 'trainbfg';
net.trainParam.lr = 0.01;
net.trainParam.batch_size = 10;

% 训练神经网络
[net, tr] = train(net, X, Y);

在上述代码中，trainFcn参数被设置为'trainbfg'，这是一个支持小批量梯度下降的训练函数。batch_size参数被设置为10，表示每次训练使用的样本数为10。通过这样的设置，我们可以使用小批量梯度下降算法对神经网络进行训练。