Matlab newff

Matlab的`newff`函数是用于创建一个新的前馈神经网络的函数。这个函数需要指定输入、输出和隐藏层的数量，以及每个隐藏层的节点数和激活函数类型等参数。`newff`函数还可以设置网络的训练算法、训练停止条件和训练参数等。

例如，下面的代码创建了一个具有2个输入、1个输出和1个隐藏层的前馈神经网络，并使用trainlm算法进行训练。

net = newff(input, output, hidden_nodes, {'tansig', 'purelin'}, 'trainlm');

其中，`input`和`output`分别是输入和输出的数据集，`hidden_nodes`是一个向量，指定每个隐藏层的节点数，`{'tansig', 'purelin'}`是每个隐藏层的激活函数类型，`trainlm`是训练算法。

创建完网络后，可以使用`train`函数对其进行训练，例如：

net = train(net, input, output);

此外，`newff`函数还有其他的参数和选项，可以根据具体需求进行设置。