dataframe删除一行

要删除DataFrame中的一行，可以使用`drop()`函数。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除第2行
df = df.drop(1)

print(df)

输出：

       name  age gender
0     Alice   25      F
2   Charlie   35      M
3     David   40      M

在这个示例中，我们使用`drop()`函数删除了第2行（索引为1）的数据。`drop()`函数会返回一个新的DataFrame，所以我们需要将其赋值给原始变量或新变量。

相关问题

dataframe删掉第一行

可以使用drop()方法删除DataFrame中的第一行数据，具体实现如下所示：

df_new = df.drop(df.index[0])

其中，df.index表示DataFrame中的第一行数据，drop()方法会返回一个新的DataFrame对象，原对象不会发生改变。如果想要在原对象上进行修改，可以设置inplace=True参数。例如：

df.drop(df.index[0], inplace=True)

删除dataframe第一行

可以使用 `drop` 方法删除 dataframe 的第一行，代码如下：

df = df.drop(df.index[0])

其中，`df` 是要删除第一行的 dataframe 对象。`df.index[0]` 表示要删除的行的索引，这里是第一行，即索引值为 0。执行完上述代码后，原 dataframe 的第一行会被删除。