怎么删除DataFrame某一行
时间: 2023-06-07 10:08:27 浏览: 219
要删除DataFrame某一行,可以使用drop()函数,指定要删除的行索引即可。示例如下:
```
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 30, 35, 40],
'gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']
})
print(df)
# 删除索引为2的行
df = df.drop(2)
print(df)
```
输出结果如下:
```
name age gender
0 Alice 25 Female
1 Bob 30 Male
2 Charlie 35 Male
3 David 40 Male
name age gender
0 Alice 25 Female
1 Bob 30 Male
3 David 40 Male
```
在这个例子中,我们首先创建了一个包含4行的DataFrame,并打印输出。然后使用drop()函数删除了索引为2的行,并再次打印输出结果。
相关问题
dataframe某一行的index
要获取DataFrame某一行的索引(行标签),您可以使用`.index`属性。以下是获取DataFrame某一行索引的示例代码:
```python
row_index = df.index[99]
```
这里假设您要获取第100行的索引,由于索引也是从0开始的,所以使用索引值99来获取第100行的索引。请注意,结果将是一个对象,表示该行的索引值。
获取dataframe某一行
可以使用loc方法来获取dataframe的某一行,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, , 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
# 获取第二行
row_2 = df.loc[1]
print(row_2)
```
输出结果为:
```
A 2
B b
Name: 1, dtype: object
```
其中,`loc[1]`表示获取第二行(行索引从0开始)。如果要获取多行,可以使用切片操作,例如`df.loc[1:3]`表示获取第二行到第四行的所有数据。
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