python替换dataframe某一行
时间: 2023-04-08 19:04:10 浏览: 381
可以使用 loc 方法来替换 dataframe 中的某一行,例如:
df.loc[2] = [1, 2, 3, 4]
这将会把 dataframe 中第三行的数据替换为 [1, 2, 3, 4]。
相关问题
python替换dataframe中的值
可以使用 pandas 的 `.loc` 属性来替换 dataframe 中的值。
示例:
```
import pandas as pd
# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 替换某一行某一列的值
df.loc[0, 'A'] = 9
# 替换某一行的值
df.loc[1] = [7, 8]
print(df)
```
输出:
```
A B
0 9 4
1 7 8
2 3 6
```
也可以使用 `.at` 来替换某一个具体的值
```
df.at[1,'A'] = 11
```
还可以使用 `.iloc` 和 `.iat` 来通过索引来替换值.
示例:
```
df.iloc[1,0] = 12
df.iat[1,0] = 13
```
除此之外还有很多其他的替换值的方法,具体请参考 pandas 文档。
Python 替换dataframe中连续多个空格为,
可以使用正则表达式和replace()函数来实现Python替换dataframe中连续多个空格为逗号的操作。代码如下:
```python
import re
# 假设df为需要替换的DataFrame,且需要修改的列名为'col_name'
df['col_name'] = df['col_name'].apply(lambda x: re.sub(' +', ',', x.replace('\n', ' ')))
```
这段代码首先使用了replace()函数将每个换行符替换为空格,然后使用正则表达式将连续多个空格替换为逗号。最后,使用apply()函数将该操作应用到每一行的指定列上。
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