dataframe替换某一行的值
时间: 2023-12-31 08:47:21 浏览: 30
可以使用 pandas 中的 loc 函数来替换 dataframe 中某一行的值,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.loc[1] = [7, 8] # 将第二行替换为 [7, 8]
```
这样就将 dataframe 中第二行的值替换为了 [7, 8]。
相关问题
python替换dataframe某一行
可以使用 pandas 库中的 loc 方法来替换 dataframe 中的某一行,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 使用 loc 方法替换第二行数据
df.loc[1] = [10, 11, 12]
# 打印替换后的 dataframe
print(df)
```
输出结果为:
```
A B C
0 1 4 7
1 10 11 12
2 3 6 9
```
使用一个dataframe里面的某列数,替换另一个dataframe里面某行某列的值
可以使用Pandas的`map`方法和`replace`方法来实现。
假设第一个DataFrame叫做`df1`,要使用其中的`col1`列来替换第二个DataFrame中第`n`行第`m`列的值,第二个DataFrame叫做`df2`。
首先,使用`map`方法将`df1`中的`col1`列映射成一个字典:
```
mapping_dict = df1.set_index('col1').to_dict()['new_col']
```
这会生成一个字典,将`df1`中`col1`列的每个值映射到`new_col`列的对应值。
然后,使用`replace`方法将第二个DataFrame中的值替换为`mapping_dict`中对应的值:
```
df2.iloc[n, m] = df2.iloc[n, m].replace(mapping_dict)
```
这会将第二个DataFrame中第`n`行第`m`列的值替换为`mapping_dict`中对应的值。