dataframe根据条件替换值

可以使用pandas的.loc方法根据条件选择行，并使用赋值操作将符合条件的值替换为新的值。例如：

假设有以下DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 30, 35, 40],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M']
})

print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M
3    David   40      M

现在我们要将所有男性的年龄加上10，可以使用以下代码：

df.loc[df['gender'] == 'M', 'age'] += 10

print(df)

输出：

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   40      M
2  Charlie   45      M
3    David   50      M

这里的[df['gender'] == 'M']是一个条件，它选择了所有gender列为M的行。然后我们指定要修改的列为age，并使用+=操作符将所有选中的行的age值加上10。