dataframe 根据某些列移除某些行

在Pandas DataFrame中，如果你想根据特定列的条件移除某些行，你可以使用`drop()`或`query()`函数。这里有两个例子：

1. **使用`drop()`函数**：
如果你想基于某列值删除行，例如删除所有'column_name'列中值为'target_value'的行，你可以这样做：

df = df.drop(df[df['column_name'] == 'target_value'].index)

这里的`df['column_name'] == 'target_value'`返回一个布尔系列，`df.index`是DataFrame的索引（即行标签），所以`drop()`会移除这些行。

2. **使用`query()`函数**：
`query()`函数提供了一种SQL-like查询的方式来选择满足特定条件的数据。示例：

df = df.query('column_name != "target_value"')

这会保留所有`column_name`不等于'target_value'的行。

确保替换'column_name'和'target_value'为实际的列名和你想要筛选的值。