如何删除dataframe的某一行
时间: 2023-03-24 12:00:45 浏览: 57
要删除DataFrame中的某一行,可以使用`drop()`方法,并指定要删除的行的索引值。例如,假设要删除DataFrame `df` 中的第2行,可以使用以下代码:
```
df = df.drop(1)
```
其中,`1`是第2行的索引值,因为Python中的索引是从0开始的。如果要删除多行,可以在`drop()`方法中传递一个包含多个索引值的列表。
如果要直接修改原始DataFrame,可以将`inplace`参数设置为`True`,例如:
```
df.drop(1, inplace=True)
```
这将在原始DataFrame上直接删除第2行,而不需要再将结果分配给另一个变量。
相关问题
怎么删除DataFrame某一行
要删除DataFrame某一行,可以使用drop()函数,指定要删除的行索引即可。示例如下:
```
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'age': [25, 30, 35, 40],
'gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']
})
print(df)
# 删除索引为2的行
df = df.drop(2)
print(df)
```
输出结果如下:
```
name age gender
0 Alice 25 Female
1 Bob 30 Male
2 Charlie 35 Male
3 David 40 Male
name age gender
0 Alice 25 Female
1 Bob 30 Male
3 David 40 Male
```
在这个例子中,我们首先创建了一个包含4行的DataFrame,并打印输出。然后使用drop()函数删除了索引为2的行,并再次打印输出结果。
dataframe某一行的index
要获取DataFrame某一行的索引(行标签),您可以使用`.index`属性。以下是获取DataFrame某一行索引的示例代码:
```python
row_index = df.index[99]
```
这里假设您要获取第100行的索引,由于索引也是从0开始的,所以使用索引值99来获取第100行的索引。请注意,结果将是一个对象,表示该行的索引值。
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