dataframe某一行的index
时间: 2023-09-23 11:05:02 浏览: 53
要获取DataFrame某一行的索引(行标签),您可以使用`.index`属性。以下是获取DataFrame某一行索引的示例代码:
```python
row_index = df.index[99]
```
这里假设您要获取第100行的索引,由于索引也是从0开始的,所以使用索引值99来获取第100行的索引。请注意,结果将是一个对象,表示该行的索引值。
相关问题
dataframe筛选某一行的index
要筛选DataFrame中某一行的索引,可以使用`.index`属性。
假设我们有以下DataFrame:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])
```
可以使用以下代码来获取行索引为`'b'`的行:
```python
index_of_b = df.loc['b'].index
```
这将返回一个`Index`对象,其中包含了这一行的索引标签。
如果只想要这一行的索引标签,可以使用`.name`属性:
```python
index_name_of_b = df.loc['b'].name
```
这将返回一个字符串,即这一行的索引标签。
dataframe获取某一行的index
可以使用 `df.index[row_index]` 来获取某一行的 index,其中 `df` 是 DataFrame,`row_index` 是所需行的行索引值。下面是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
})
# 获取第二行的 index
row_index = 1
print(df.index[row_index]) # 输出:1
```
在这个例子中,`df.index[1]` 的值为 1,因为第二行的行索引值为 1。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)