dataframe某一行的index

要获取DataFrame某一行的索引（行标签），您可以使用`.index`属性。以下是获取DataFrame某一行索引的示例代码：

row_index = df.index[99]

这里假设您要获取第100行的索引，由于索引也是从0开始的，所以使用索引值99来获取第100行的索引。请注意，结果将是一个对象，表示该行的索引值。

相关问题

pandas将dataframe某一行移到最后面

可以使用`pandas.DataFrame.drop()`方法将指定行删除，然后使用`pandas.DataFrame.append()`方法将该行添加到最后面。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将第2行移到最后面
row_to_move = 1
df = df.drop(row_to_move).append(df.iloc[row_to_move], ignore_index=True)

print(df)

输出结果如下：

      name  age
0    Alice   25
1  Charlie   35
2    David   40
3      Bob   30

在这个示例中，我们将第2行（即索引为1的行）移到了最后面。注意，使用`ignore_index=True`参数将重新设置索引，以确保最终结果中的索引是连续的。

dataframe获取某一行的index

可以使用 `df.index[row_index]` 来获取某一行的 index，其中 `df` 是 DataFrame，`row_index` 是所需行的行索引值。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 获取第二行的 index
row_index = 1
print(df.index[row_index])  # 输出：1

在这个例子中，`df.index[1]` 的值为 1，因为第二行的行索引值为 1。