dataframe获取某一行的index值

如果你使用的是 pandas 库中的 DataFrame 类，可以使用 `DataFrame.index` 属性来获取所有行的索引值，然后根据行号或条件筛选出特定行的索引值。

例如，假设你有一个 DataFrame 叫做 `df`，其中有三行数据，你想要获取第二行的索引值，可以使用以下代码：

row_num = 1  # 第二行的行号为 1，因为 DataFrame 行号从 0 开始计数
row_index = df.index[row_num]
print(row_index)

如果你想要根据某个条件获取特定行的索引值，可以使用 `DataFrame.loc` 方法，例如，假设你的 DataFrame 中有一个名为 `name` 的列，你想要获取名字为 "Alice" 的行的索引值，可以使用以下代码：

row_index = df.loc[df['name'] == 'Alice'].index[0]
print(row_index)

注意，这里使用了 `[0]` 来获取第一个符合条件的行的索引值。如果你想要获取所有符合条件的行的索引值，可以直接使用 `df.loc[df['name'] == 'Alice'].index`。