dataframe通过index获取一行数据

`DataFrame`可以通过`iloc`方法或者`loc`方法通过索引获取一行数据，其中`iloc`方法是通过行的整数位置获取行，`loc`方法是通过行的标签获取行。下面分别介绍这两种方法获取一行数据。

使用`iloc`方法通过行的整数位置获取行数据，例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['row1', 'row2', 'row3'])

# 通过整数位置获取一行数据
row_data = df.iloc[1]
print(row_data)

输出结果为：

A    2
B    5
Name: row2, dtype: int64

其中，`iloc[1]`表示获取整数位置为`1`的行数据，即第二行数据，返回的是一个`Series`类型的数据。

使用`loc`方法通过行的标签获取行数据，例如：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['row1', 'row2', 'row3'])

# 通过标签获取一行数据
row_data = df.loc['row2']
print(row_data)

输出结果为：

A    2
B    5
Name: row2, dtype: int64

其中，`loc['row2']`表示获取标签为`row2`的行数据，返回的是一个`Series`类型的数据。