dataframe删除某一行

可以使用 `drop` 方法来删除某一行，需要指定 `axis=0` 表示按行删除：

df.drop(index=row_index, axis=0, inplace=True)

其中，`row_index` 是要删除的行的索引，`inplace=True` 表示直接在原 DataFrame 上进行修改，如果不希望修改原 DataFrame，可以去掉该参数。

相关问题

python dataframe删除某一行

使用Python DataFrame删除某一行可以通过调用drop方法来实现。具体操作可以考虑利用pandas库中的DataFrame类（或者是read_csv等函数读入的DataFrame）进行以下操作：

1. 确定要删除的行号：可以以索引（index）或行标签（label）为依据。如果要按索引删除可直接指定行号；如果要按标签删除则须以.loc方法搜索特定行。
2. 调用drop方法删除行：在names_df对象（待删除行所在的DataFrame）上调用drop方法，并设置axis参数为0，inplace参数为True，再传入要删除的索引号或标签。

示例代码如下：

# 导入所需模块
import pandas as pd
# 创建DataFrame对象
names_df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3, 4], 'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']})
# 按索引删除第2行
names_df.drop(1, inplace=True)
print(names_df)
# 按标签删除ID=3的行
names_df.drop(names_df.loc[names_df.ID == 3].index[0], inplace=True)
print(names_df)

输出结果如下：

ID Name
0 1 Alice
2 3 Charlie
ID Name
0 1 Alice
2 3 David

注意：以上代码仅供参考，具体操作需要根据实际需求进行调整。同时，行删除方法不会修改原DataFrame，需要将修改写回File或其他内存。

如何删除dataframe的某一行

要删除DataFrame中的某一行，可以使用`drop()`方法，并指定要删除的行的索引值。例如，假设要删除DataFrame `df` 中的第2行，可以使用以下代码：

df = df.drop(1)

其中，`1`是第2行的索引值，因为Python中的索引是从0开始的。如果要删除多行，可以在`drop()`方法中传递一个包含多个索引值的列表。

如果要直接修改原始DataFrame，可以将`inplace`参数设置为`True`，例如：

df.drop(1, inplace=True)

这将在原始DataFrame上直接删除第2行，而不需要再将结果分配给另一个变量。