dataframe删除某一列值重复的行

可以使用 `drop_duplicates` 方法来删除某一列值重复的行。

假设要删除名为 `col_name` 的列中值重复的行，可以按照以下方式操作：

df.drop_duplicates(subset=['col_name'], keep='first', inplace=True)

其中，`subset` 参数指定要考虑的列名或列名列表，`keep` 参数指定保留哪些值，`inplace` 参数指定是否在原始 DataFrame 上进行修改。

例如，以下代码删除名为 `age` 的列中值重复的行：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Bob'],
        'age': [25, 30, 35, 40, 30],
        'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

df.drop_duplicates(subset=['age'], keep='first', inplace=True)
print(df)

输出：

       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   30      M
2   Charlie   35      M
3     David   40      M
4       Bob   30      M

      name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
3    David   40      M