dataframe删除重复列

在pandas中，可以使用`drop_duplicates()`方法删除重复的行，但是如果想要删除重复的列，则可以使用以下方法：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [1, 2, 3], 'D': [4, 5, 6]})

# 使用transpose()方法将行列转置，然后使用drop_duplicates()方法删除重复行，最后再次转置
df = df.transpose().drop_duplicates().transpose()

print(df)

输出结果：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

该方法的思路是先将DataFrame转置为以列为行的形式，然后使用`drop_duplicates()`方法删除重复行，最后再次转置回来。这样就可以删除重复的列了。