python dataframe 某一行数据转列

可以使用 Pandas 库中的 melt() 函数将某一行数据转为列。

假设有如下的 DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'gender': ['Female', 'Male', 'Male'],
    'score_math': [80, 90, 85],
    'score_english': [75, 85, 90]
}

df = pd.DataFrame(data)

其中，第一行是学生的姓名、年龄和性别，而第二行是学生的数学成绩和英语成绩。现在想要将第一行的信息转为列，可以使用以下代码：

df = df.melt(id_vars=['name', 'age', 'gender'], var_name='subject', value_name='score')

其中，id_vars 参数是需要保留的列，var_name 参数是新生成的列的名称，value_name 参数是新生成的列中的值的名称。运行上述代码后，得到的 DataFrame 如下：

       name  age  gender        subject  score
0     Alice   25  Female     score_math     80
1       Bob   30    Male     score_math     90
2   Charlie   35    Male     score_math     85
3     Alice   25  Female  score_english     75
4       Bob   30    Male  score_english     85
5   Charlie   35    Male  score_english     90

可以看到，原先的第二行数据被转为了两列，分别是 subject 和 score。