python dataframe转换某行数据类型

你可以使用 Pandas 中的 `astype()` 方法将 DataFrame 中的特定行数据类型转换为你想要的类型。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个包含不同数据类型的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'John', 'Alice'], 'Age': [25, 30, 35], 'Score': [80.5, 90.0, 95.5]})

# 查看 DataFrame 中每列的数据类型
print(df.dtypes)

# 将 Score 列的数据类型从浮点型转换为整型
df['Score'] = df['Score'].astype(int)

# 再次查看 DataFrame 中每列的数据类型
print(df.dtypes)

输出结果：

Name      object
Age        int64
Score    float64
dtype: object

Name    object
Age      int64
Score    int64
dtype: object

从结果可以看出，原本 `Score` 列的数据类型是浮点型，经过 `astype()` 方法转换后，它变成了整型。