python dataframe 中数据类型

在Python的pandas库中，DataFrame是一种二维数据结构，可以包含不同类型的数据。常见的数据类型包括：

1. int：整数类型
2. float：浮点数类型
3. object：对象类型，通常表示字符串或混合类型
4. bool：布尔类型，表示True或False
5. datetime：日期时间类型，表示特定的日期和时间
6. timedelta：时间差类型，表示两个日期或时间之间的差异

你可以使用`.dtypes`属性来查看DataFrame中每列的数据类型，或使用`.info()`方法查看更详细的信息。还可以使用`.astype()`方法将某列的数据类型转换为其他类型。例如，将整数列转换为浮点数列可以使用`df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)`。