python dataframe 将含有nan的列数据类型设为int

要将含有NaN的列数据类型设为int，可以使用`fillna`函数先将NaN值填充为0，然后再使用`astype`函数将数据类型转换为int。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含NaN的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4], 'B': [5, np.nan, 7, 8]})

# 将含有NaN的列数据类型设为int
df = df.fillna(0).astype(int)

print(df.dtypes)

输出结果为：

A    int32
B    int32
dtype: object

这样，含有NaN的列的数据类型就被成功地转换成了int。